Aigc簡介:
Aigc是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標誌。GAN、CLIP、Transformer、擴散、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了它的爆發。算法的叠代創新和預訓練模式導致其技術能力的質變，使其在基礎能力上更具普適性，更強。
產業結構:
AI產業鏈主要由三層組成:基礎層、技術層、應用層。其中，基礎層重點建設基礎支撐平臺，包括傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺；技術層側重於核心技術的研發。
主要包括算法模型、基本框架和通用技術。應用層側重於行業應用的開發，主要包括行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。發現國內aigc產業鏈結構主要由基礎大模型、行業/場景模型、業務/領域小模型、AI基礎設施和aigc配套服務五部分組成。
關鍵技術能力:
Aigc有自己的核心基礎，包括存儲(集中式數據庫、分布式數據庫、雲原生數據庫和矢量數據庫)、源(用戶數據、公共領域數據和私有領域數據)、形式(結構化數據和非結構化數據)和處理(篩選、標記、處理和增強……)。
Aigc特征:
1，視頻生成
它已被用於視頻剪輯處理，以生成預告片和宣傳視頻。工作流程類似於圖像生成。視頻的每壹幀都經過幀級處理，然後用AI算法檢測視頻片段。它生成有吸引力和高效的宣傳視頻的能力是通過結合不同的人工智能算法來實現的。
2.語音生成
aigc的音頻生成技術可以分為兩類，即文語合成和語音克隆。文語合成需要輸入文本，輸出特定說話人的語音，主要用於機器人和語音播報任務。到目前為止，文語轉換的任務已經比較成熟，語音質量已經達到自然標準，未來還會向更有情感的語音合成發展。
3.圖象生成
AI圖像生成，人工智能(AI)可以用來生成非人類藝術家作品的圖像。這類圖像被稱為“人工智能生成的圖像”。人工智能圖像可以是現實的，也可以是抽象的，還可以傳達特定的主題或信息。