數據分析是指運用適當的統計分析方法，對大量收集的數據進行分析，提取有用信息並形成結論，對數據進行詳細研究和總結的過程。這個過程也是質量管理體系的支持過程。在實踐中，數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動。
數據分析的數學基礎建立於20世紀初，但直到計算機的出現，實際操作才成為可能，數據分析才得以普及。數據分析是數學和計算機科學相結合的產物。在統計學領域，有人把數據分析分為描述性統計分析、探索性數據分析和驗證性數據分析。
其中，探索性數據分析側重於發現數據中的新特征，驗證性數據分析側重於對已有假設的證實或證偽。探索性數據分析是指為了形成假設檢驗而對數據進行分析的壹種方法，是對傳統統計假設檢驗的補充。
數據分析的意義:
在產品的整個生命周期中，包括市場調研、售後服務和最終處置，都需要恰當地使用數據分析過程來提高有效性。比如，企業的領導要通過市場調研，對獲得的數據進行分析，以確定市場趨勢，從而制定合適的生產和銷售計劃。因此，數據分析有著非常廣泛的應用。
數據分析在壹定程度上對網絡營銷也大有裨益。通過數據分析，可以知道目標客戶在什麽網站上，在做什麽，在什麽時間什麽地點可以找到。其實在覆蓋面上，網絡營銷還是遠遠落後於傳統媒體的。
2009年底，中國互聯網普及率為28.9%，而中國電視普及率已經超過80%。但是，仍然有很多有遠見的企業選擇網絡營銷。其中壹個重要原因就是網絡營銷的全過程可以跟蹤，通過數據分析可以隨時調整投放方式。