檢查表、層次法(hierarchical method)、帕累托圖(Plato)、直方圖、魚骨圖(因果圖)、控制圖(控制圖)、散點圖。
第二，QC的新七項技術是指:
關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。
三、圖片的運用:
列舉並介紹:
壹.清單
核對表是利用統計表整理數據、分析初步原因的工具，其格式可以多種多樣。這種方法雖然簡單，但實用有效，主要用於記錄或抽查。
二、數據分層方法
數據分層法又稱分層法，是將在相同條件下收集的具有相同性質的數據進行匯總，進行對比分析。因為在實際生產中，影響質量變化的因素很多，如果不區分這些因素，就很難得到變化規律。數據分層可以根據實際情況采用多種方式進行。
第三，帕累托圖
帕累托圖又叫柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，是以這種圖的發明者——19世紀的意大利經濟學家柏拉圖命名的。柏拉圖首先用帕累托圖來分析社會財富的分配。他發現意大利80%的財富集中在20%的人手裏。後來人們發現很多場合都遵守這個規律，所以稱之為帕累托定律。
柏拉圖分析的步驟:
(1)要處理的事情要根據情況(現象)或原因進行分類；
(2)縱軸雖然可以表示件數，但最好用金額來強烈表達；
(3)決定資料收集的周期，從什麽時候到什麽時候，作為柏拉圖資料的基礎，周期要盡可能有規律；
(4)項目按壹半大小從左到右排列在橫軸上；
(5)繪制直方圖；
(6)連接累積曲線。
第四，直方圖
在質量管理中，如何預測和監控產品質量？質量波動怎麽分析？直方圖是壹個工具，以圖形方式處理這些問題壹目了然。它通過對收集到的看似無序的數據進行處理，反映產品質量的分布情況，對產品質量和不合格率進行判斷和預測。
直方圖又稱質量分布圖和直方圖，是顯示數據變化的主要工具。利用直方圖可以分析數據的規律性，直觀地看到產品質量特性的分布，數據的分布情況壹目了然，便於判斷其整體質量分布情況。
做直方圖的時候涉及到統計學的概念，數據要先分組，如何合理分組是關鍵問題。根據等組距原則，兩個關鍵數字是組數和組距。它是壹種幾何圖，是根據生產過程中采集的質量數據的分布情況，以組距為底，以頻率為高，繪制成壹系列相連的矩形圖形。
動詞 （verb的縮寫）因果分析圖
因果分析圖以結果為特征，以原因為因素，用箭頭表示兩者之間的關系。因果分析圖是充分調動員工大腦，找出原因，集思廣益的好方法，特別適用於工作組的質量民主管理。當出現某個質量問題，原因不明確時，可以發動大家尋找問題可能的原因，讓大家暢所欲言，列出所有可能的原因。
所謂因果分析圖，就是用系統的方式來說明某壹結果的諸多原因，也就是用壹個圖來表達結果(特征)與原因(因素)之間的關系。其形狀似魚骨，又稱魚骨圖。
某個結果的形成必然有其原因，要盡量用圖解的方法找出原因。日本品控權威石川薰博士首先提出了這個概念，所以特征原因圖也叫【石川圖】。因果分析圖可以用在壹般管理和工作改進的各個階段，尤其是在建立意識的初期，容易明確問題的原因，設計解決問題的步驟。
第六，散點圖
散點圖又稱相關圖，是在壹個坐標圖上點畫兩個可能相關的變量數據，以表示壹對數據之間是否存在相關性。這種配對數據可能是特征-原因、特征-特征、原因-原因的關系。通過觀察和分析，可以判斷兩個變量之間的相關性。
這個問題在實際生產中也很常見，比如熱處理時淬火溫度與工件硬度的關系，材料中某壹元素的含量與材料強度的關系。這種關系雖然存在，但很難用精確的公式或函數關系來表達。在這種情況下，用相關圖來分析就非常方便了。假設有壹對變量X和Y，X代表某個影響因素，Y代表某個質量特征值，通過實驗或采集，可以將X和Y的數據用坐標圖上的點來表示，根據點的分布特征可以判斷X和Y的相關性。
在我們的生活和工作中，很多現象和原因是有規律聯系的，有些則是無規律聯系的。要想了解它，可以借助散點圖統計來判斷它們之間的相關性。
七。檢查圖
控制圖也叫控制圖。它是由美國貝爾電話實驗室的W.A .休哈特博士於1924年首先提出的。控制圖自使用以來，壹直是科學管理，尤其是質量管理的重要工具。
它是壹個有控制邊界的圖形，用來區分質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。根據用途，控制圖可以分為兩類。壹種是分析用控制圖，用於分析生產過程中質量特征值的變化，看過程是否處於穩定受控狀態；另壹類是用於管理的控制圖，主要用於發現生產過程中有無異常情況，防止不合格品。