疫情檢查下，社會對科技對抗痛風有了深刻的認識和體會。
回顧非典17年前，醫院裏壹線醫生的醫療工作，後勤人員的清潔工作，幾乎都是靠人力來完成，不僅效率低下，還增加了交叉感染的風險。但在17之後的新冠肺炎，“人對人”的拯救和無人車的廣泛使用，減少了重復性和高風險的衛生清潔工作，是科技在戰爭“疫情”中應用的具體實踐。
2月6日，在武漢市青山區吉林街，壹個神秘的裝置從京東物流人和站出發，沿街行走，靈巧地避開車輛和行人，穿過建設二路路口，成功將醫療物資送到武漢九院。這是新冠肺炎疫情後武漢智能配送的第壹單，京東物流自主研發的無人配送車完成了這壹重任。
2月10，山東淄博，壹家物流公司也進行了首次試運營。無人配送車裝載了近1噸新鮮蔬菜，從山東羅吳電子物流港出發，前往2公裏外的付嘉鎮張然村壹個廣場。在指定地點自動停車卸貨後，無人車自動回到起點繼續完成？4?第二次蔬菜配送。據悉，這款名為“小樂”的無人配送車續航能力為150公裏，每天可配送超過10噸蔬菜。
2月14日，四川省人民醫院正式開通5G+無人車。據介紹，使用5G+無人車進行消毒保潔工作更加快捷高效。單臺無人車可完成每小時3500平方米的室外有效清掃能力，單次充電可清掃20000平方米。通過持續均勻噴灑消毒液，建立消毒隔離帶，在建築周圍智能噴灑消毒液。在5G網絡的加持下，無人車開始逐步替代人類工人在醫院開展無人化消毒保潔工作，緩解了省級醫院壹線戰場的消毒保潔工作壓力，有效避免了交叉感染，節省了人力，更加全面高效地保障了醫院的疫情防控安全。
據報道，在浙江、廣東、湖北、湖南、北京等許多隔離點。，無人配送餐車相繼出現。醫護人員把物品放在機器人上，機器人可以自己走到病房門口。患者在門口聽到機器人取物品的聲音後，機器人會自動返回護士站，消毒後可以繼續接生。據悉，部分醫院啟用的機器人配送平均可為20個左右的病房提供無接觸配送服務。
的確，無人車還沒有真正做到無人駕駛，疫情下的無人駕駛應用也不是搭載各種精密傳感器的商用車在傳統意義上的街道或高速公路上進行測試。但在這個抗擊疫情的場景中，無人車最大的優勢是零接觸配送、巡邏和通勤，這是對廣義上無人駕駛相關技術的壹次實踐和檢驗——從城市街道到社區到醫院，從物流車到軟件解決方案再到雲服務。
鐘南山院士說，遏制這種疫情最好的辦法就是及早發現，及早隔離。隔離執行的最徹底的就是“無人”。在這場疫情戰役中，以無人車為代表的智能無人服務，以其高效不間斷的工作能力和“零接觸”的服務，成為阻斷疫情傳播的重要“幫手”。
其實無人車的應用已經提出很多年了，但是由於種種原因，並沒有得到廣泛的應用。從政策上看，由於無人車處於測試階段，政策並未放開，這也影響了無人配送時代的到來。
但正如JD.COM負責人所說，“這次疫情加速了京東無人車的發展。”
JD.COM有這種感覺，尤其是對於壹些致力於無人駕駛的科技公司。
目前從A點到B點，技術上可以實現無人駕駛。在這個特殊時期，人們深刻認識到，無人駕駛汽車本應成為最安全的出行選擇。
業內人士認為，JD.COM無人車的實踐也給汽車行業帶來了壹些思考。甚至有人認為這將是中國無人車和中國汽車工業發展的轉折點。畢竟無論是物流配送還是食品配送，在某種程度上都可以看做是對目前無人駕駛技術水平的實際檢驗。
百度董事長兼首席執行官李彥宏曾表示，今天的汽車行業正面臨著壹場百年不遇的變革——那就是在經歷了智能化、網絡化之後，最終將走向無人駕駛。
在抗擊新冠肺炎疫情的戰鬥中，不僅對無人駕駛送貨車有巨大需求，對無人駕駛出租車、無人駕駛環衛車和其他無人駕駛車輛也有巨大需求。這些需求疊加融合，將迎來無人車的井噴，為未來更高層次的無人駕駛技術的實際應用鋪平道路。
這次疫情給了我們很多啟發。當無人駕駛技術與更多場景相結合，其影響將不再局限於單純的駕駛領域和交通領域，生活的方方面面都將因為它的到來而改變。在這場戰役中，很多車企和科技公司都貢獻了自己的力量——無論是經濟上還是技術上。
這是壹個特殊的時期，無論是對於每壹個正在經歷隔離的人，還是對於無人技術在抗擊疫情中投入使用的企業。對於汽車和科技企業來說，這是壹個促進用戶對汽車無人駕駛場景認知的窗口，但從長遠來看，任何產品的發展最終還是要靠硬核實力。窗口期很快就要結束了，到時候就是真正的生死較量了。
相信經過這次體驗，針對特定場景的無人駕駛也將會誕生新的思路，迎來新的發展。
本文來自車家作者汽車之家，不代表汽車之家立場。