第65438章+0章節號
1.1復數
返回壹個復雜表達式的實部/虛部。
絕對函數
自變量——復數的振幅-角度函數
共軛-返回* * *軛的復數
實數和復數表達式的符號函數
實數和復數表達式的希格諾符號函數5
1.2楓葉常數
已知變量名
指數常數(基於自然對數)
I-x ^ 2 =-1的根
無限是無限的
1.3整數函數
！階乘函數
Irem，iquo-余數/整數的商
isprime-素數測試
無整數平方的isqr自由因子分解
Max，min-壹個數的最大/最小值。
Mod，modp，MODS-計算m的整數模。
隨機數字發生器
隨機化-重置隨機數生成器
1.4質數
Randpoly，rand Prime-隨機多項式/有限域的第壹素數多項式
確定第I個質數。
Nextprime，prev prime-確定下壹個最大/最小素數。
1.5數的二進制轉換
基數之間的轉換/基數轉換
convert/binary-轉換為二進制形式。
轉換/十進制-轉換為10基數。
convert/double-將雙精度浮點數從壹種形式轉換為另壹種形式。
Convert/float-轉換為浮點數。
Convert/hex-轉換為十六進制形式
轉換/公制-轉換為公制單位。
轉換/八進制-轉換為八進制形式。
1.6號碼的類型檢查
類型-數字類型檢查功能
第二章初等數學
2.1初等函數
乘積確定性乘積和不確定性乘積
指數函數
和-確定性和與不確定性和
sqrt-計算平方根
算術運算符+、-、*、/、。
加/乘多值序列
2.2三角函數
阿爾辛，阿爾辛。-反三角函數/反雙曲函數
罪惡，罪惡。-三角函數/雙曲線函數
2.3對數函數
雙對數函數
Ln，log，log 10-自然對數/普通對數，普通對數
2.4類型轉換
Convert/`+ `，Convert/`* `-轉換為和/積。
convert/hypergeom-將總和轉換為超越函數。
convert/degrees-將弧度轉換為角度。
convert/expsincos-將trig函數轉換成exp，sin，cos。
convert/Ei-轉換為指數積分。
convert/exp-將trig函數轉換成指數函數。
convert/ln-將arctrig轉換為對數函數。
極坐標-轉換為極坐標。
轉換/弧度-將角度轉換為弧度。
convert/sincos-將trig函數轉換為sin、cos、sinh、cosh。
convert/tan-將trig函數轉換為tan。
將指數函數轉換成三角函數和雙曲線函數。
第三章評估
3.1假設函數
3.2評估
eval-對表達式求值。
eval-評估
evala-在代數數(或函數)字段中求值。
eval B-根據布爾表達式進行計算。
復數域上的evalc-符號求值
evalf-使用浮點算法評估
eval HF-用硬件浮點運算評估表達式。
evalm-計算矩陣表達式
evaln-計算出壹個名稱。
Evalr，shake-用區間算法求表達式的值和計算範圍。
用復區間算法計算表達式
用於評估的價值惰性函數
第4章求根和解方程
4.1數值解
f solve-使用浮點數算法求解
solve/floats-包含浮點數的表達式。
4.2優化
極值-找到壹個表達式的相對極值
最小化，最大化-計算最小/最大值。
最大範數——壹個多項式無窮範數
4.3尋根
all values-計算包含RootOfs的表達式的所有可能值。
Isqrt，I root-整數的平方根/n次方根
實數根-多項式實數根的隔離區間
根-代數表達式的第n個根
方程根的根的表示
surd-非主根函數
根-壹個變量的多項式的精確根
區間上多項式的實根數和實根序列
4.4解方程
消除-消除方程系統中的壹些變量
求解方程的整數解
求解壹個方程組的壹個或多個變量。
隔離-隔離等式左側的子表達式。
單數-求表達式的極點
求解/標識-求解包含屬性的表達式。
求解/不等式-求解不等式
求解/線性-求解線性方程
求解未知根的方程
求解/標量-標量情況(單變量和方程)
求解/級數-用壹般級數求解方程
求解/系統-求解方程或不等式。
第五章運算表達式
5.1處理表達式
範數-代數數(或函數)的標準形式
冪慣性冪函數
pow mod-帶余數的惰性冪函數
素域——代數域的本原元素
尋找壹個代數數或函數的軌跡
表達式和集合的特征函數
尋找壹個表達式的參數
inv func-函數表的倒數
帶余項的冪模冪函數
risidue-計算表達式的代數余數
Combine-expression merge(對譚譚不好，cot)
expand-表達式擴展
expand-擴展表達式的惰性形式。
expand off/expandon-抑制/不抑制函數擴展
5.2因式分解
因數——絕對因數分解的惰性形式
a factors——絕對因式分解的分解項目列表的惰性形式
berlekamp-因子分解的顯式度
多元多項式的因子分解
多元多項式的因子分解表
因子-函數因子的惰性形式
因子-函數因子的惰性形式
多項式的完全因式分解
第六章簡化
6.1表達式簡化118
simplify-實現表達式的簡化規則。
Simplify/@-用運算符簡化表達式
Simplify/Ei-通過指數積分簡化表達式
簡化/伽瑪-用伽瑪函數簡化。
Simplify/RootOf-用root of函數簡化表達式。
simplify/wronskian-用wronskian標識符簡化表達式。
簡化/超幾何-簡化超越函數表達式
Simplify/ln-用對數簡化表達式。
簡化/分段-簡化分段函數表達式
簡化/極坐標-用極坐標簡化復雜表達式。
Simplify/power-用power簡化表達式。
簡化/部首-用根簡化表達式。
簡化/rtable-簡化rtable表達式
Simplify/siderels-使用關系進行簡化。
簡化/sqrt-基本簡化
簡化/觸發-簡化觸發函數的表達式
簡化/零簡化嵌入實數和虛數的復雜表達式
6.2其他簡化操作
正常-正常函數的惰性形式
convert-將表達式轉換成不同的形式。
rad normal-用根符號的數量標準化表達式。
合理化——分母是理性的
第七章運算多項式
7.0 MAPLE中多項式簡介
7.1提取
提取多項式的系數
提取多元多項式的所有系數。
多元表達式的系數
Lcoeff，tcoeff-返回多元多項式的第壹項和最後壹項的系數。
7.2多項式除數和根
Gcd，LCM-多項式的最大公約數/最小公倍數
psqrt，proot多項式的平方根和n次根
多項式的余數/商
7.3操縱多項式
convert/horner-將多項式轉換成Horner形式。
收集-像冪壹樣組合系數。
確定壹個多項式可能的組合數。
convert/polynom-將壹個序列轉換成多項式形式。
convert/mathorner-將多項式轉換成horner矩陣形式。
convert/rat poly-將壹個級數轉換成壹個有理多項式。
排序-對值或多項式列表進行排序。
無平方項的平方因子分解函數
7.4多項式運算
圓盤多項式的判別式
fix div-計算多項式的固定除數
範數多項式的標準形式
計算兩個多項式的最終結果。
伯努利-伯努利數和多項式
用伯恩斯坦多項式逼近函數
多元多項式的內容和主要部分。
次數，l程度-多項式的最高/最低冪
除法多項式的精確除法
歐拉-歐拉數和多項式
I content-多項式的整數部分
插值多項式插值
prem，sprem多項式的偽余數和稀疏偽余數
隨機多項式生成器
樣條計算自然樣條函數
第八章理性表達
8.0理性表達式簡介
8.1運算有理多項式
Numer，denom-返回表達式的分子/分母
將壹個普通的表達式處理成壹個合理的表達式。
normal-規範化壹個理性表達式
轉換為小數形式。
convert/rational-將浮點數轉換為近似有理數。
Ratrecon重構的有理函數
第九章微積分
9.1取極限
極限，極限-計算極限
limit[dir]-計算方向限制。
極限【多】——多個方向的極限。
limit[return]-限制的返回值
9.2連續性測試
discont-在實數域中尋找壹個函數的不連續性。
用數值方法求實數域上函數的間斷點
is cont-測試壹段時間內的連續性。
9.3差分計算
d-微分算子
d，diff-運算符d和函數diff
差分、差分差分或部分差分
convert/D-將帶導數的表達式轉換為D運算符表達式。
convert/diff-將D(f)(x)的表達式轉換為diff(f(x)，x)的形式。
implicit diff-由方程定義的函數的微分。
9.4積分計算
Si，Ci…-三角和雙曲積分
狄拉克函數/狄拉克函數
指數積分
橢圓-橢圓積分
菲涅耳、菲涅耳正弦、余弦積分和輔助函數
Int，Int-定積分和不定積分
勒讓德函數及其第壹類和第二類函數
李對數積分
學生[change var]-變量替換
道森-道森積分
橢球面-橢球面的表面積
evalf(int)-數值積分
Intat，Intat-某壹點的積分計算
10章微分方程
10.1微分方程的分類
Odeadvisor-ODE-解決方案分析器
描述微分方程解的數據結構。
PDE test-測試pdsolve可以找到的偏微分方程(PDEs)解。
10.2常微分方程的解
求解常微分方程
用給定的初始條件求解常微分方程問題。
積分變換法解/反解常微分方程
d solve/數值-常微分方程的數值解
分段系數常微分方程的解/分段解
d solve-求常微分方程問題的級數解
求解常微分方程組
ODE test——ODE求解器的測試結果是顯式的還是隱式的。
10.3偏微分方程的解
尋找偏微分方程的解析解
第11章數值計算
11.1 MAPLE中的數值計算環境
IEEE標準和Maple數值計算
數據類型
特殊價值
環境變量
11.2算法
標準算法
復數算法
具有0、無窮大和未定義數的算法
11.3數據構建器254
復數-復數和復數構造函數
浮點數及其構造函數
分數-分數及其構造函數
整數-整數和整數構造函數
11.4 MATLAB軟件包簡介
11.5 " "區間型表達式
第65438章+02系列
12.1冪級數的順序
訂單-訂單項函數
order-確定序列的截斷順序。
12.2通用系列擴展
系列-常規系列擴展
泰勒-泰勒級數展開
多元泰勒級數展開
泊松-泊松級數展開
12.3其他系列
歐拉-歐拉-麥克勞林求和
分段-分段連續函數
漸進擴張
第13章特殊功能
AiryAi，AiryBi-Airy波函數
AiryAiZeros，AiryBiZeros-Airy函數的實零點
安格爾、韋貝爾-安格爾函數和韋伯函數
貝塞爾函數，漢克爾H1，…-貝塞爾函數和漢克爾函數
貝塞爾零點，…-貝塞爾函數實零點
β-β函數
橢圓模-模函數k(q)
GAMMA，ln GAMMA-完整和不完整的GAMMA函數
高斯-高斯算術的幾何平均
雅各賓。，-雅可比振幅函數和橢圓函數
雅可比θ1，雅可比θ4-雅可比θ函數
雅可比澤塔-雅可比澤塔函數
凱文貝-開爾文函數
KummerM，-Kummer M函數和u函數
蘭伯特-蘭伯特函數
LerchPhi-通用LerchPhi函數
LommelS1，LommelS2-Lommel函數
壹個改進的MeijerG函數
ψ-雙γ和多γ函數
斯特魯韋，斯特魯韋-斯特魯韋函數
weier strasp-weier strass P函數及其導數
惠特克姆-惠特克函數
ζ-ζ函數
誤差函數、互補誤差函數和假想誤差函數
調和-調和函數
超幾何廣義超越函數
Pochhammer-通用poch hammer函數
多元對數-通用多元對數函數
第14章線性代數
14.1代數(代數)中的矩陣、向量和數組
14.2 LINALG軟件包簡介
14.3數據結構
矩陣矩陣(小寫)
向量向量(向量)
將數組、列表和矩陣轉換成矩陣。
convert/Vector-將列表、數組或向量轉換為Vector向量。
linalg[matrix]-生成矩陣(小寫)
linalg[vector]-生成向量(小寫)
14.4惰性功能
det-惰性決定算子
數值矩陣的特征值和特征向量
Hermite-Smith矩陣的Hermite和Smith標準形
14.5線性代數函數
矩陣定義矩陣
添加加減矩陣
伴隨伴隨矩陣
BackwardSubstitute求解A. X = B，其中a是上三角行階梯矩陣。
帶狀矩陣
Basis返回向量空間中的壹組基。
SumBasis返回向量空間直和的壹組基。
IntersectionBasis返回向量空間交集的壹組基。
構造兩個多項式的Bezout矩陣
雙對角化將矩陣簡化為雙對角型。
特征矩陣的構造
特征多項式構造矩陣的特征多項式
CompanionMatrix構造第壹個(或非第壹個)多項式或矩陣多項式的伴隨矩陣(叢)。
ConditionNumber計算矩陣關於範數的條件數。
ConstantMatrix構造常數矩陣
ConstantVector構造常數向量
構造矩陣或向量的副本。
CreatePermutation將NAG主分量向量轉換成置換向量或矩陣。
叉積向量的叉積
` & ampx′向量的叉積
DeleteRow刪除矩陣的行。
DeleteColumn刪除矩陣的列。
行列式行列式
Diagonal返回從矩陣中獲得的向量序列。
對角矩陣構造(分塊)對角矩陣
維度中的行數和列數
點積
雙線性形式的雙線性形式向量
特征值編碼數計算數值特征值約束問題的特征值或特征向量的特征值條件數。
特征值計算矩陣的特征值。
計算矩陣的特征向量。
比較兩個向量或矩陣是否相等。
ForwardSubstitute求解A. X = B，其中a是下三角行階梯矩陣。
FrobeniusForm將壹個方陣化簡為Frobenius型(有理標準型)。
高斯消去法對矩陣進行高斯消去。
ReducedRowEchelonForm對矩陣執行高斯-喬丹消去法。
GetResultDataType返回矩陣或向量運算的結果數據類型。
GetResultShape返回矩陣或向量運算結果的形狀。
GivensRotationMatrix構造Givens旋轉的矩陣
GramSchmidt計算正交向量集。
漢克爾矩陣構造壹個漢克爾矩陣
計算矩陣的埃爾米特標準形
HessenbergForm將方陣化為上Hessenberg型。
希爾伯特矩陣構造廣義希爾伯特矩陣
戶主矩陣構造戶主反射矩陣
IdentityMatrix構造壹個單位矩陣。
IsDefinite測試矩陣是正的、負的還是不確定的。
等正交性檢驗矩陣是否正交
測試矩陣是否是酉矩陣。
IsSimilar確定兩個矩陣是否相似。
JordanBlockMatrix構造Jordan塊矩陣
JordanForm將矩陣簡化為Jordan形式。
Kronecker積構造兩個矩陣的Kronecker張量積
最小二乘方程的最小二乘解
求解線性方程A. x = b
Cholesky，PLU或PLU1R分解的LUDecomposition計算矩陣。
Map將程序映射到表達式，並在原始位置處理矩陣和向量。
MatrixAdd計算兩個矩陣的線性組合。
VectorAdd計算兩個向量的線性組合。
MatrixExponential確定矩陣A的矩陣指數exp(A)
MatrixFunction確定方陣A的函數F(A)。
MatrixInverse計算方陣的逆或矩陣的Moore-Penrose偽逆。
MatrixMatrixMultiply計算兩個矩陣的乘積。
矩陣矩陣計算矩陣和列向量的乘積。
VectorMatrixMultiply計算行向量和矩陣的乘積。
矩陣的冪矩陣
極小多項式構造矩陣的極小多項式
次要計算矩陣的子公式
乘法矩陣乘法
Norm計算矩陣或向量的p範數。
MatrixNorm計算矩陣的p範數。
VectorNorm計算向量的p範數。
標準化向量標準化
NullSpace計算矩陣的零度零空間。
OuterProductMatrix的兩個向量的外積
永久方陣的不變量
主元矩陣元素的主成分消去法
波波夫範式
QR分解
RandomMatrix構造隨機矩陣
RandomVector構造隨機向量
Rank計算矩陣的秩。
Row返回壹個矩陣的行向量序列。
Column返回矩陣的列向量序列。
RowOperation對矩陣執行初等行變換。
ColumnOperation對矩陣進行等列變換。
RowSpace返回矩陣行空間的壹組基。
ColumnSpace返回矩陣列空間的壹組基底。
ScalarMatrix構造了多個單位矩陣。
ScalarVector構造單位向量的倍數。
標量乘矩陣與數的乘積
MatrixScalarMultiply計算壹個矩陣和壹個數字的乘積。
VectorScalarMultiply計算壹個向量和壹個數字的乘積。
SchurForm將方陣化為Schur型。
SingularValues計算矩陣的奇異值。
史密斯形式將矩陣簡化為史密斯範式
強連通塊計算方陣的強連通塊。
子矩陣構造矩陣的子矩陣
構造壹個向量的子向量。
構造兩個多項式的西爾維斯特矩陣
用Toeplitz矩陣構造Toeplitz矩陣
計算方陣的跡
轉置矩陣
埃爾米特轉置***軛轉置矩陣
三對角化將壹個方陣化為三對角型。
單位向量構造單位向量
範德蒙矩陣構造壹個範德蒙矩陣
VectorAngle計算兩個向量之間的角度。
構造壹個零矩陣。
構造壹個零向量。
Zip將帶有兩個參數的程序應用於壹對矩陣或向量。
LinearAlgebra[Generic]子功能包[Generic]子功能包提供了域、歐氏域、整域和環的線性代數算法。有關命令列表和詳細信息，請參見幫助系統。
LinearAlgebra[Modular]子函數包[Modular]子函數包提供了壹套工具來完成Z/m稠密線性代數中的計算，整數模m。