對於數百波段的成像光譜，數據量非常大，尤其是目前的航空成像光譜數據，如AVIRIS、CASI、HyMap等、或在軌的航空航天成像光譜數據，如 Hyperion 波段壹般都比較窄，壹般在 3~10km 範圍內，給大面積應用帶來很多不便，大面積數據處理難度加大，使工作量 增大，在目前的微機配置下，數據處理難度加大，工作量成倍增加。因此，無論是從巖石礦物光譜的局部特征還是整體特征來進行礦物鑒定，在保證鑒定精度要求的條件下進行工程處理，都必須探索新的技術流程。
在對成像光譜數據特征和識別方法的對比研究中，結合工作實際和工程處理的初步要求，在保證識別精度的條件下，設計了標準數據庫光譜+光譜特征域轉換+礦物識別方法的技術流程。該流程的主要功能：
（1）直接進行蝕變礦物的識別和信息提取：在綜合研究試驗區巖石類型、構造、熱液活動和礦物的基礎上，提取與成礦關系密切的蝕變礦物，並以標準數據庫光譜或野外實測光譜作為參考光譜。
（2）光譜域和特征域轉換，實現數據降維和數據壓縮，減少工作量，提高效率：成像光譜數據波段數百個，不同的波段寬度和記錄長度使單次處理的數據量高達 1Gbytes，中間過渡文件的單個波段高達 10Gbytes；在以往的處理中，波段往往被分割成更小的區域 在以往的處理中，航空波段往往被分割成更小的區域，然後拼接在壹起。利用 MNF 技術，可以將整個譜域空間轉換為特征域空間，消除各分量原始譜向量之間的相關性，從而剔除信息量較少、噪聲較大的向量，將數據處理從數百個譜域集中到去噪後的特征域中，可以減少數據量，縮短數據處理時間，提高數據處理效率。
（3）分離特征，增加不同礦物的可分離性，提高礦物鑒定的準確性：在成像光譜數據的特征域空間中進行 MNF 變換並消除噪聲帶，不同的噪聲帶被賦予不同的物理或數學意義，特征的光譜特征在特征域中被分離，特征的細微特征被放大，增加了數據的可分離性。
4.4.2.1光譜特征域轉換
光譜分辨率的提高壹方面提高了數據分類和識別的準確性以及應用能力，另壹方面也增加了數據的容量，同時也使得數據高度冗余和高度相關。有效的數據壓縮和特征提取勢在必行。壹般來說，利用傳統的主成分變換進行相應的改變，衍生出壹系列成像光譜數據壓縮和特征提取方法，如 MNF 變換（Kruse，1996；Green 等人，1998）、NAPC（Lee 等人，1990）、分塊主成分變換（Jia 等人，1998）和基於主成分的對應分析（Carr 等人，1999）等。空間自相關特征提取（Warner 等人，1997 年）、子空間投影（Harsanyi 等人，1994 年）以及高維數據的二階特征分析（Lee 等人，1993 年；Haertel 等人，1999 年）也受到了相應的關註。利用非線性形式的小波和分形特征（Qiu 等人，1999 年）也在研究之中。
主成分分析（PCA）是根據圖像的統計特性確定變換矩陣，對多維（多波段）圖像進行正交線性變換，使變換後的新成分圖像之間互不相關，將多波段的有用信息盡可能集中到少數成分圖像中（圖 4-4-1）。壹般來說，信噪比會隨著主成分階數的增加而降低。但是，當波段較多時，這壹規律並不能完全滿足要求。
為了提高主成分在高光譜維度的數據處理能力，相應地采用了最大噪聲成分變換（MNF）方法（甘富平，2001；甘富平等，2002-2003）。該方法是利用圖像的噪聲分量矩陣（ΣNΣ-1）的特征向量對圖像進行變換，使變換後的分量中按特征值從大到小排序的噪聲分量逐漸減少，進而提高圖像的質量。Σ是圖像的總協方差矩陣，ΣN是圖像噪聲的協方差矩陣。當所有波段的噪聲方差相等時，MNF 等價於主成分分析，因此可以分兩步實現。第壹步是將圖像變換到新的坐標系，使變換後的圖像噪聲協方差矩陣為單位數組；第二步是對變換後的圖像進行主成分變換。這種改進算法被稱為 "噪聲調整主成分變換 (NAPC)"。
P波段高光譜圖像
Zi(x)，i=1,2,...,p (4-4-1)
可以假設
Z(x)=S(x)+N(x) (4-4-2)
這裏，ZT(x)=｛Z1(x)，...，Z2(x)｝。......, Zp(x)}} ，S(x) 和 N(x) 分別是 Z(x) 中的無關信息分量和噪聲分量。因此，
Cov｛Z(x)｝=∑=∑S+∑N (4-4-3)
∑S 和∑N 分別是 S(x) 和 N(x) 的協方差矩陣。因此，第 i 波段噪聲分量可定義為：
Var｛Ni（x）｝/Var｛Zi（x）｝（4-4-@4）
選擇線性變換，MNF 變換可表示為
成像光譜技術用於巖礦鑒定的方法研究及影響因素分析
在變換中、
成像光譜法巖石礦物鑒定方法技術研究及影響因素分析
同時，為了將噪聲與信息分離，S（x）分別與 Z（x）和 N（x）正交。
圖 4-4-1 MNF 變換的特征值曲線
MNF 有兩個重要特性，壹是對圖像的任意波段進行比例展開，變換結果不變；二是變換後圖像矢量、信息分量和加性噪聲分量相互垂直。通過對數變換，可將乘性噪聲轉換為加性噪聲。變換後的圖像可以有針對性地對每個分量進行去噪處理，或丟棄噪聲占主導地位的分量。
4.4.2.2 特征分離
MNF 變換後特征域中的不同波段具有不同的物理和數學意義。例如，變換後的第 1 個波段代表地物的亮度信息，第 7 或第 8 個波段代表地形信息。在 MNF 變換中，信號和噪聲被分離，從而使信息更集中在有限的特征集中，壹些弱信息在去噪變換中得到增強。同時，在 MNF 變換的過程中，光譜特征向量集趨於壹致，分類信息得到增強。
圖 4-4-2 顯示了壹些礦物光譜經 MNF 變換前後的曲線輪廓，從右圖可以看出，信息和噪聲分別有序地集中在壹些有限的波段。通過剔除噪聲帶或其他處理，噪聲的影響會相應減弱或消除。同時，信息比原始數據更容易分辨。
4.4.2.3礦物識別
礦物識別主要選擇光譜相似性測量。基於整個光譜特征相似概率的大小，可以有效避免巖石礦物的光譜漂移或光譜變異造成的單個光譜特征的不匹配，並能綜合利用微弱的光譜信息。
圖 4-4-2 礦物光譜 MNF 變換前後的特征對比
基於整體光譜形狀特征的識別方法主要有光譜角度技術、光譜匹配濾波、光譜擬合和線性分解等。利用大氣校正後重建的光譜數據，可以有選擇地利用上述礦物鑒定技術進行末段礦物的鑒定。光譜角度法可以直接選擇末段礦物進行比對，最後生成二值圖像，簡單易行，在閾值合理可靠的前提下，可以獲得較高的識別精度。
光譜角技術是成像光譜巖礦地質信息識別與提取方法中較好的方法之壹（王誌剛，1993；劉慶生，1999）。光譜角識別方法是在由光譜組成的多維光譜矢量空間中，利用巖礦矢量的角度度量函數（θ）求解巖礦參考光譜端元矢量（r）與圖像像元光譜矢量（t）之間的相似度量，即巖礦矢量的角度度量函數（θ）。e.
成像光譜巖礦識別方法技術研究及影響因素分析
這裏，‖*‖為光譜矢量的模。參考端元光譜可以來自實驗室、野外測量或已知類別的圖像像元光譜。θ介於0與π/2之間，其值越小，二者相似度越高，識別提取的信息越可靠。通過合理的閾值選擇，得到礦化蝕變信息的二值圖像。
4.4.2.4閾值的選擇與氣帶間信息的銜接
無論是光譜角度技術還是光譜匹配與混合光譜分解技術，都存在對非礦信息的分割，因此閾值的選擇是必須面對的重要問題。這不僅關系到識別礦物的可靠性，還關系到礦物分布範圍大小的界定。同時，由於在不同波段進行提取，受大氣校正誤差和噪聲影響，同壹地物在不同波段的光譜特征存在差異，這可能會使提取礦物的空間分布特征在不同波段之間診斷不壹致，增加成圖難度。因此，閾值的選擇應遵循以下原則：既要考慮整體壹致性，又要考慮氣帶的過渡性，同時去除明顯的偽信息，保留可靠的礦化蝕變信息。
4.4.2.5技術流程
結合成像光譜數據預處理，根據實際應用情況，可總結出成像光譜遙感地質調查技術流程，如圖 443 所示。
編輯於2020-01-19
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礦產鑒定方法及工作流程
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了解礦物鑒定工作流程的任務
壹．礦物樣品的采集 樣品采集是礦物鑒定的基礎工作，是為了獲得工作對象。樣品的采集要註意其代表性、典型性和目的性。樣品采集應根據其分布情況和均勻性選擇適當的大小規格，以便研究礦物的宏觀和微觀特征、構造和構造特征，以及***生、變化關系，並註意顆粒的大小和嵌布關系等特征。此外，還要采集樣品進行化學成分、內部結構、形態和物理性質的測定。采集樣品的數量要根據礦物研究的目的性和礦物在巖石或礦石中的分布情況來決定。對於晶形完美或晶面復雜的礦物晶體，采集時壹定要小心，不要隨意破壞。二、礦物分選法 在對某種礦物的成分、結構或物理性質進行研究時，往往需要從采集物中挑出這種單壹礦物。樣品的純凈與否，是決定研究結果是否正確的關鍵，而從礦物集合體中挑選出純度極高的單礦物是壹項十分復雜的工作，往往因挑選對象不同而采用不同的方法。在分選之前，往往需要進行 "破碎取樣"。即對礦物集合體進行破碎，以便將所需礦物從其他礦物中分離出來。破碎時可用破碎機，數量不多時也可用鐵碗人工破碎。破碎粒度主要取決於礦物單體的粒度，壹般需破碎至 0.2 ～ 0.4mm。在粉碎的同時，必須用適當的篩子進行篩分，以便進行粒度分級和防止 "過粉碎"。通常情況下，0.2 毫米以上的篩分樣品需要 1 千克或更多，以確保從中提取到足夠數量的單個礦物。樣品粉碎後，下壹步就是從粉碎的樣品中分離出所需的礦物。如果需要的標本數量較少，可以在望遠鏡下用針逐壹挑揀；如果需要的標本數量較多，而手工挑選難度大、耗時長，那麽我們可以借助其他儀器進行分揀。主要方法如下：重力分選 根據礦物密度的不同，可采用水洗和重液分離（有時需用離心機分離）； 磁力分選 根據礦物磁性強弱的不同，采用磁鐵、電磁鐵進行分選；浮選分選 根據礦物對浮選劑吸附力的不同進行分選； 介電分選 根據礦物介電常數（ε）的不同進行礦物分離，例如鎢礦（ε=15）、鈮礦、鉭礦、鈮礦和鈮礦等。如黑鎢礦（ε=15）、鈮鉭礦（ε=20）、方解石（ε=6.3）、無色透明石英（ε=4.5）等；形態分選 根據礦物的不同形態（如片狀、柱狀或粒狀）進行礦物分選。礦物分選工作雖然方法很多，但仍不能解決礦物分選的所有問題。特別是對於細粒礦物和高密度礦物的分選仍有困難。近年來，電磁重液分離法、高頻介電分離法、超聲波浮選法、重力分離法（汙泥振動篩）和重液溫度分離法等方法已得到推廣應用。電磁重液分離法可以將非磁性礦物按密度分離，它甚至可以使密度大的黃金和鉑金分離；高頻介電分離法目前僅限於幾十種礦物的分離，要求礦物的最小粒度大於 15～20μm；重力分離機分離礦物的粒度可達 10μm；超聲波浮選主要是利用超聲波產生的空化現象使細粒礦物解體，同時利用適當的捕收劑來產生浮選分選礦物的目的；重液溫變分選主要是用來分離某些物理性質相似或同種礦物不同代個體上的分選。通過以上方法選出的單礦物樣品，為了保證其純度，最後必須經過雙目顯微鏡檢查，挑出純凈的。三、礦物的目測鑒定 礦物的目測鑒定是用肉眼和放大鏡、體視顯微鏡及壹些簡單的工具（如小刀、磁鐵、條紋板等）對礦物的外觀特征（如晶形、顏色、光澤、條紋、透明度、溶解度、硬度、密度等）進行觀察，從而鑒定礦物的簡單方法。壹個有鑒定經驗的人，運用肉眼鑒定法，可以正確地初步鑒定幾百種常見礦物。肉眼鑒定法對於結晶粗大，且具有顯著特征的礦物，效果更好。肉眼鑒定看似簡單，但要做到快速準確，需要經過壹定的訓練。特別是對細粒礦物的晶形、解理的觀察，需要反復實踐和比較，積累經驗，才能熟練掌握。礦物的肉眼鑒定有壹定的局限性，某些特征相似的礦物，或粒度很細的礦物和膠體礦物，往往難以鑒定，必須采用其他方法。但肉眼鑒定仍是進壹步鑒定和研究的基礎。因為通過肉眼鑒定，可以初步估計礦物的種或科，從而決定選擇何種方法進行準確的鑒定和研究。因此，肉眼鑒定礦物是地質工作者必須掌握的基本技能。四、儀器鑒定 用肉眼鑒定仍不能確定礦物時，就要借助壹定的儀器進行鑒定。借助儀器鑒定礦物的方法很多，應根據研究目的和有效、準確、快速的原則進行選擇。借助儀器鑒定礦物包括1）礦物化學成分的檢測：簡單的化學試驗、光譜分析、原子吸收光譜、激光光譜、X 射線熒光光譜、極譜分析、化學分析和電子顯微鏡分析；2）通過測定礦物的某種物理性質或晶體結構數據從而可以確定礦物的種類：密度測定、熱分析、顯微鏡觀察、電子顯微鏡觀察、X射線分析、紅外光譜分析、穆斯堡爾效應；3）礦物形態的研究：測角法、電子顯微鏡觀察；4）其他專門方法：包裹體、穩定同位素研究。
9次瀏覽2020-01-16
面對壹種未知礦物妳從哪些方面觀察，用什麽方法研究
礦物的肉眼鑒定主要是根據礦物的顏色、光澤、條痕、溶解度、硬度等特征來進行鑒定工作的。那麽肉眼鑒定礦物需要簡單的工具：瓷板（用來刻痕）、小刀（用來刻硬度）、放大鏡（用來看溶液的特征等）。有時還可以攜帶壹小瓶鹽酸、壹塊小磁鐵。目測識別礦物所需的簡單工具：小刀、放大鏡、磁鐵、瓷盤。絕大多數礦石都是多種礦物緊密相連的混合物，在手持標本上鑒定比較困難，往往不可能全部鑒定清楚。因此，礦石中礦物的鑒定、礦物粒度測定、礦物解離度測定、礦石結構分析和選礦產品礦物學分析等工作常用顯微鏡來完成。在選礦過程中，大多數脈石礦物在可見光下是透明的，而大多數重要的金屬礦物往往是不透明的。在對透明礦物的鑒定和研究中，應用最廣泛、行之有效的方法是根據透明礦物晶體的光學原理，利用偏振光顯微鏡進行研究。這種研究方法是將礦石或巖石磨成 0.03mm 厚的薄片，在鏡中觀察可見光透過晶體時的折射和幹涉現象，測定礦物晶體的光學常數，如晶形、顏色、解理、突起、幹涉色、雙折射、消光類型和消光角、延伸符號、雙晶、軸度、光學正負、光軸角等、並有壹套完整的光學性質數據可供查閱，從而達到鑒定礦物、研究礦物的目的，目前應用最廣泛、行之有效的方法是基於光學偏振光顯微鏡原理的方法。因此，它可以達到鑒定礦物、研究礦石結構和構造的目的。在不透明金屬礦物的鑒定和研究中，應用最廣泛的是反射顯微鏡，又稱礦石顯微鏡或礦物相顯微鏡，其種類較多，各有特點，新型顯微鏡不僅可以偏、反兩用，而且自帶壹些附件，供定量測定時使用。反射顯微鏡的主要結構和基本原理與偏光顯微鏡相同，但前者帶有垂直照明器。用反射顯微鏡鑒定礦物時，要將礦石磨成光片，置於鏡下，光源通過照明器內的反射鏡，將光線向下反射到礦石光片表面，再從光片表面向上反射到目鏡中，即可觀察和鑒定不透明礦物的光學性質。如觀察晶體的形態和結晶習性、解理和裂隙、雙晶、環帶結構、連續晶體、粉末顏色、硬度、可塑性、色散和多色散、反射率、雙反射效應、均質性和非均質性、偏振光色、內反射、旋轉特性，以及對標準浸出試劑的反應和各種元素的顯微化學測試等。
27 人點贊-746 次瀏覽2017-09-01
如何利用礦物鑒定礦物？
物理方法：用礦物的壹些物理性質來區分礦物，這是最簡單實用的方法，也是我們在野外鑒定的主要方法，這些物理性質主要有：1）形狀：片狀、腎狀、鮞狀、菱形、立方、板狀、致密、短柱狀等。2）顏色 礦物的顏色最容易引起人們的註意。分為三種：從顏色上看--礦物本身固有的顏色。它色--礦物中混有雜質、彩色氣泡所造成的顏色。假色--由礦物表面氧化膜、光幹涉等作用引起的顏色。3) 條紋：礦粉的顏色。礦物在白色瓷板上蝕刻後留下的粉末顏色。可消除假色，衰減其他顏色，保留自色，但礦物硬度必須小於白瓷板。具體簡單的物理鑒別方法，準備 2 件道具，第壹件是小刀，第二件是白瓷片。石英：玻璃光澤透明，解理較好，硬度比小刀大，小刀劃不出明顯的痕跡出來長石：玻璃光澤比石英硬度略小，比較常見，主要是鈉長石和鉀長石滑石：白色，半透明，硬度很低，可以用指甲把痕跡劃出來，舌頭上有壹種粘粘的感覺。螢石：有很強的熒光，用小刀可以刻出明顯的痕跡。長石分為兩類--正長石（鉀長石）和斜長石，兩者的區別在於兩組解理的角度，正長石等於90度，斜長石小於90度 壹般顏色多樣，有的正長石肉紅色，由於黃鐵礦存在的原因：淺黃銅黃色，表面常有黃褐色的FOH色。白色瓷磚上劃出的條紋呈綠黑色或棕黑色。具有強烈金屬光澤的菱鐵礦：壹般呈結晶粒狀或不顯晶的致密塊狀、球狀、凝膠狀。顏色壹般為灰白色或黃白色黃銅礦：容易與金礦混淆。通過顏色和條紋可以辨別，與黃鐵礦相似，但硬度不如黃鐵礦。鑒別時，指甲無法刻出明顯的痕跡，但如果是金礦石，指甲就能劃出痕跡。
參考文獻：
2019-11-08
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礦物標本資源組織技術規程
前言 為了提高礦物標本的實用性、制定了《礦物標本資源組織技術規程》，用於規範國家科技基礎條件平臺標本資源的組織工作，使標本組織與標本科研緊密結合。本規程從礦物標本的去包、清理、觀察、研究、鑒定、命名到信息的整理過程，提出了14項內容，並簡述了各項內容的工作方法，內容較為全面，具有較強的實用性。本規程附錄A-附錄C為規範性附錄，附錄D為資料性附錄。本程序由國家自然科技資源***共享平臺提出。起草單位：中國地質大學（北京）：起草單位：中國地質大學（北京）。起草人：何明月。本規範由國家巖石礦物化石資源標本****杭州平臺負責解釋。1 範圍 本規範規定了礦物標本整理的內容、步驟和方法。本規程適用於自然科技資源平臺建設的礦物標本資源組織工作。2 規範性引用文件 下列文件中的規定通過引用成為本規程的規定。所有後續修訂單（不包括勘誤表）或註明日期的參考文獻的修訂版均不適用於本程序；但是，鼓勵根據本程序簽訂協議的各方調查是否使用這些文件的最新版本。如果引用的文件沒有註明日期，則最新版本適用於本程序。GB/T9649.9-2009 地質礦產術語分類代碼 第 9 部分：晶體學和礦物學 GB/T17366-1998 礦物和巖石電子顯微鏡分析試樣的制備 北京師範大學物理系北京分析儀器廠。核磁 **** 振動光譜儀及其應用》。北京：科學出版社，1974 年科學出版社，1974 陳雲魁．紅外吸收光譜及其應用．上海：上海交通大學出版社，1993上海：上海交通大學出版社，1993 Dean JA.分析化學手冊》。北京：科學出版社，2002 Li Zhe,Ying Yupu.礦物穆斯堡爾光譜學》。北京：科學出版社，1996 潘兆祿。晶體學與礦物學》。北京：地質出版社，1993 （蘇聯）索洛多夫尼科娃著，鄧昌思譯。礦物鑒定指南和鑒定表》。北京：地質出版社，1957 王家銀．常見礦物鑒定．北京：商務印書館，1952 王璞、潘兆祿、翁靈寶等譯．系統礦物學．系統礦物學》。系統礦物學》。系統礦物學．徐州：中國礦業大學出版社，2001 袁耀庭。謝光遠。礦物加工。北京：煤炭工業出版社，1958 曾廣澤。北京：煤炭工業出版社，1958煤炭工業出版社，1958 曾廣澤．武漢：中國地質大學出版社，1989 Zhang Guodong.張國棟。材料研究與測試方法．北京：冶金工業出版社，2001 中國科學院地質研究所。薄片透明礦物鑒定指南》。北京：科學出版社，1970 Criddle A J，Stanley C J.礦石礦物定量數據文件，第 3 版，Chapman﹠Hall，倫敦，1983 Dunn P J，Mandarino J A.類型礦物標本的正式定義.礦物學和巖石學，1998，38，(1)，77-79 Ernest H Nickel，Joel D Grice.國際礦物學協會新礦物和礦物命名委員會命名礦物的程序和原則.巖石礦物學學報，1999，(1)，11-13.巖石礦物學雜誌》，1999，18（3）：273～285。3 術語和定義 下列術語和定義適用於本規程： a. 礦物：主要由化學元素在地殼及其鄰近地層（也包括在宇宙中形成的）的地質作用下 形成的天然單體或化合物。它們具有壹定的化學成分和內部結構，在壹定範圍內的物理化學條件下穩定，是組成巖石和礦石的基本單位。 b. 礦物標本整理（ mineral specimen neaten）：是指礦物標本的收集（主要是采集），以進壹步為科學研究做好標本準備工作。根據礦物標本資源描述標準將礦物標本分為標本、薄片、光片、模型（模具）等。 c. 新礦物標本（類型礦物標本）：用於確定礦物種類的試驗樣品。新礦物標本稱為標準標本。根據提供試驗數據的情況可分為以下三種：- 全型標本（holotype）：由作者提出的單壹標本，該標本可獲得原始描述中的所有數據。--原型標本（Cotype）：由作者確定的標本，可獲得原始描述中的定量數據。原型標本僅用於提供定量數據，而非所需的全部數據。----替代標本（neotype）：當原全型及所附類型標本丟失後，雖經千方百計尋找原標本仍無結果時，由修訂者或再研究者選取該標本，用來代表丟失的標本，即使該標本經實驗研究與原全型及所附類型標本的原化學式及細胞常數有細微差別，但標本並不相同，只要確定屬於同壹物種，則為同壹類型。即使該標本的化學式和細胞常數與原全模式標本和實驗研究後的附屬標本有細微差別，但只要確定屬於同壹物種，也可作為補充標本使用。所有補充標本必須經國際礦物學協會新礦物命名委員會（CNMMN）、國際礦物學協會（IMA）批準。4 礦物標本的整理 4.1 概念 礦物標本的整理包括標本的清潔、修復、編號、登記和歸檔，以及收集和歸檔與標本有關的圖像和數據。4.2 整理工具 手套、刷子、小鏨子、尖針、小錘子、小水槍、放大鏡、莫氏硬度計、無釉瓷板、磁針、小刀、粘合劑、記錄本、記錄筆、編目卡。4.3 標本編號工具 油漆、油漆刷、膠帶、編號筆。4.4 盛放標本的材料 -- 軟紙、海綿、棉花：包裝材料，避免損壞礦物晶體原件，也可用作完整小晶體的包裝。--標本盒：用於盛放礦物標本。--玻璃瓶：主要用於存放易受潮、氧化的礦物標本和較小的礦物標本。4.5 工作環境的要求 分選標本的場地要有足夠的空間，相應的工作臺，可以攤開標本，同時分選室要通風、采光良好。4.6 分揀的內容和方法 4.6.1 拆包 拆除包裝箱，按順序取出每個標本，對照裝箱單，核對每個標本包裝上的編號和現場記錄編號，然後按順序排列。4.6.2 清潔標本 用細軟毛刷清除標本表面的灰塵、泥土和其他附著物（可用小鏨子、尖針清除）。清洗標本並將原標簽放入托盤中。4.6.3 標本觀察研究 用肉眼（可借用放大鏡、望遠鏡）觀察研究礦物的形態、表面物理特征、***生及伴生礦物間的時空分布特征。選擇切光（薄）片的部位和檢驗方法。如果所選測試方法是分析單壹礦物，則需選擇單壹礦物，單壹礦物樣品的純度越高越好，步驟包括破碎和分選，後者又可分為手選、重選、浮選、磁選和電解等。4.6.4 標本鑒定與研究 將礦物標本正確無誤地命名，鑒定工作需要運用多種礦物鑒定方法並結合現場名稱或原始資料，與已知礦物核對，正確命名。對於未知礦物要提出進壹步的鑒定方案。鑒定報告需要