問卷分為量表問卷和非量表問卷兩大類。
量表問卷壹般在學術研究中使用較多，其特點是態度認知項目較多，反映樣本人群對某壹事物的態度，如態度觀點態度等，通過研究各研究變量之間的關系，找出其中的內涵邏輯關系。
非量表類問卷更多的是對某壹現狀的事實和基本態度的調查，如樣本網購的原因、不網購的原因、網購平臺的使用現狀等。這類問卷更多的是分析想法。這類問卷更多的在於分析思路和了解現狀的邏輯，以及樣本的基本態度。
第二，分析方法
從分析方法上看，量表型問卷的特點是：量表題非常多，量表題對應的是 "變量 "或 "維度"。便於研究 "變量 "之間的關系情況。同時，還可以使用信度、效度和因素分析等方法。
非量表問題的最大特點是，它們大多是單項選擇題、多項選擇題或分類填空題，而量表問題（量表問題是指答案為 "非常不同意"、"比較不同意"、"中立"、"中性"、"中立"、"中性 "或 "中性 "的問題）卻很少。"中性"、"相對同意 "和 "非常同意"），但很少有比例問題（比例問題是指答案為 "非常不同意"、"相對不同意"、"中性"、"相對同意 "和 "非常同意 "的問題）。.
三、分析結果
問卷數據壹般可以使用 SPSS 進行分析，分析基礎薄弱的，可以使用 SPSSAU 進行分析。分析結果以 "類三線表 "的格式生成，系統會自動生成指標解讀報告。
SPSSAU智能分析
四、撰寫調研報告
按照調查問卷的順序將分析結果撰寫成邏輯性較強的報告，並在結論相應的基礎上提出有意義、有價值的建議措施。
關於數據報告的撰寫，單從數據分析的角度來看，建議從實際需要出發，比如研究差異之間的關系，那麽首先要知道有沒有差異，然後有差異的情況下，具體差異情況如何。當有差異或無差異時，相應的建議措施應該如何。按照這個思路，相信數據調研報告的撰寫並不難。