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智能制造數字化工廠建設方案(PPT: 100頁)

智能制造是數字化工廠的核心大腦。

方案目錄

強國的戰略規劃:遠遠超出制造業本身

數字化工廠產品應用架構

提供從感知和執行終端,到物聯網接入網,再到上層應用的壹體化生產解決方案。

縱向壹體化:R&D、設計、生產、制造、運營、管理和服務的壹體化;

橫向整合:壹級供應商、二級供應商和銷售商的信息無縫連接。壹種通過價值鏈和信息網絡實現企業間的資源整合,以實現企業間的無縫協作,提供實時的產品和服務,促進企業間R&D、供銷、管理和生產控制、業務和財務的無縫連接和全面集成,實現不同企業在產品開發、制造和管理等方面的信息共享和業務協同。

端到端集成:壹種全新的理念是圍繞整個產品生命周期打造價值鏈,通過價值鏈中不同企業資源的整合,實現從產品設計、制造、物流配送、使用、維護等全產品生命周期的管理和服務。它創造了綜合供應商(壹流、二流、三流...)、制造商(R&D、設計、加工和分銷)和分銷商(壹流)。

數字化工廠解決方案

如何通過“智能制造管理”打造極致的用戶體驗,金蝶的理解

1:用連接聯系前端用戶需求,通過連接實現用戶需求的有效傳遞。

2.數字化工廠通過多廠計劃實現工廠間生產任務的協調,同時通過供應商協調實現采購業務的高效協同;通過智能調度,實現車間的動態調度和調整;通過車間現場與智能終端、看板等設備的完美結合,實現供應、生產、渠道、服務、財務等各種管理服務的支撐。

3.通過各種運營管理服務利用企業個人大數據,結合互聯網、政府開放大數據、行業數據等。,並通過大數據分析預測、反饋和前端提供智能服務。

數字化工廠-首先是數字化,然後是智能化

制造領域的產品藍圖

人與系統的聯系

頂層業務管理和車間級控制的集成實現了大規模生產-& gt;小批量->;定制“1”的制造

系統和設備之間的連接

數字化工廠車間布局的發展趨勢

全過程質量追溯管理

質量管理涵蓋了企業質量管理的核心基礎業務,與采購、生產、車間、庫存等業務緊密相連,有效支撐了供應鏈和制造業務,形成了供應鏈和制造企業全流程的質量管理框架。

提供全方位、多層次、多組織的質量追溯,可以追溯到產品賣給了哪些客戶,由哪些部門生產,使用了哪些原材料,由誰(供應商、組織、客戶)提供,有多少庫存。壹旦出現質量問題,可以幫助企業快速定位哪些環節出現質量問題,會造成多大的損失,為售後和質量索賠提供依據。

質量追溯:生產數據(投料和工藝信息)的收集,可以在質量追溯時自動追溯成品的原料和加工條件,明確定義和分析質量問題。

在城市中創建高標準的數字工廠

數字工廠:

1,客戶個性化訂購,互動設計;(未來)

2.生產車間根據APS編制的有限產能計劃生產。當生產計劃下達後,生產線需要的物料通過看板自動顯示出來進行發放。

3.倉庫根據車間計劃揀貨,根據現場實際進度拉AGV配送。

4.在材料加工過程中,老化室會自動收集生產數據進行報告。

5.生產管理人員通過現場看板或生產線旁的智能終端管理設備和加工過程。

6.生產進度通過車間生產看板顯示當前生產情況和異常處理情況。

7.雲信息發布生產能力、加工能力等信息,並自動評估。(未來)

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