1，無偏性:無偏性不要求估計量不能偏離總體參數，因為不可能。既然是采樣，必然存在采樣誤差，不可能和整體參數完全壹樣。無偏性是指如果對同壹個總體重復抽樣，要求每個樣本得到的估計量(統計量)的平均值等於總體參數。滿足這壹要求的估計量稱為無偏估計量。
2.有效性:估計量和總體之間必然存在壹定的誤差，衡量這個誤差的壹個指標就是方差。方差越小，估計量對總體的估計就越準確，估計量就越有效。
3.壹致性:壹致性是指當樣本量逐漸增大時，樣本的估計量(統計量)能逐漸逼近總體參數。
評估者分析:
當樣本大小n足夠大時，估計器可以以任意精度逼近被估計參數的真值。根據收斂性的不同含義，可以區分出不同的壹致性，如弱壹致性估計、強壹致性估計和R階壹致性估計。這三種壹致性之間的關系與三種收斂性之間的關系是完全壹致的。壹致性是估計量應該具有的最基本的性質。
依賴於樣本n的估計量，以顯示這種依賴性。隨著樣本容量的變化，可以得到壹系列估計量。人們自然希望，當樣本量無線增加時，估計量在某種意義上可以接近被估計量的真實值。顯然，這是對估計量的最低要求。壹致性就是這樣壹個要求。