它有兩個特點:測量分布程度的結果為非負值，與測量數據具有相同的單位。方差反映用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。標準差和方差的區別在於標準差和變量的計算單位是壹樣的，比方差更清晰，所以很多分析中更多的使用標準差。
標準偏差:
標準差是偏離均方的算術平均值的平方根，用σ表示。它最常用於概率統計中，作為統計分布程度的度量。標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映數據集的分散程度。具有相同平均值的兩組數據的標準差可能不相同。
標準差，也稱為均方誤差，是每個數據距離平均值的平均值。它是平均方差的平均和的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映數據集的分散程度。如果平均值相同，標準差可能不相同。標準差能反映平均值不能反映的東西(如穩定性等。).
差異(S2):
由於偏離平均值的平方和與樣本數有關，所以只能反映同壹樣本的離差，在實際工作中很難做到同壹樣本。因此，為了消除樣本數量的影響，增加可比性，對標準差進行平均，也就是我們所說的方差，它成為了評價離差的較好指標。
樣本量越大，越能反映真實情況，但算術平均值完全忽略了這個問題，這個問題在統計學上早就有考慮。在統計學中，樣本的平均差異大多除以自由度(n-1)，自由度是指樣本可以自由選擇的程度。當只剩下壹個的時候，就不能再自由了，所以自由度是n-1。