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樣本方差公式

除以N就是有偏樣本方差,除以N-1就是無偏樣本方差。

在許多實際情況下,人口的真實差異事先是未知的,必須通過某種方式進行計算。在處理非常大的人群時,不可能把人群中的每壹個對象都統計出來,所以需要計算人群樣本。樣本方差也可以應用於從這種分布中估計樣本連續分布的方差。?

擴展數據:

n-1的使用稱為貝塞爾校正,也用於樣本協方差和樣本標準差(方差的平方根)。平方根是凹函數,所以引入了負偏差(通過Jensen不等式)。

它取決於分布,所以校正樣本(使用貝塞爾校正)的標準差是有偏差的。標準差的無偏估計是壹個技術問題,雖然無偏估計是用n-1.5這壹項對正態分布形成的。

無偏樣本方差函數(y1,Y2)= U(y 1-Y2)2/2的統計量,這意味著它是由總體的兩個樣本的統計平均值得到的。

百度百科-樣本方差

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