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高斯馬爾可夫定理中名詞的解釋

在統計學中,Gauss-Markov定理指出:在線性回歸模型中,如果誤差滿足零均值、同方差和不相關,則回歸系數的最佳線性無偏估計(Blue)是普通最小二乘估計。

這裏的最佳是指方差比其他估計量小的估計量,同時,對估計量的搜索僅限於所有可能的線性無偏估計量。

值得註意的是,不需要假設誤差滿足獨立同分布(iid)或正態分布,只需要三個稍弱的條件,即零均值、不相關和同方差。

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