D(ax+b)=a^2Dx
Dx=E(x^2)-(Ex)^2
D(X)指方差，E(x)指期望。
E(X)說簡單點就是平均值，具體方法就是求和然後除以量。
D(X)是個體偏離期望值的差值，然後對這個差值進行平方，最後求出這些平方的期望值。具體操作是，(個體-期望)，然後平方，再將這些平方值平均。
D(X)=E[X-E(X)]^2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
擴展數據:
在概率分布中，設X為離散隨機變量，若e {[x-E(X)] 2}存在，則e {[x-e (x)] 2}稱為X的方差，記為D(X)，Var(X)或DX，其中E(X)為X的期望值。
對於連續型隨機變量X，若其定義域為(a，b)，概率密度函數為f(x)，則計算連續型隨機變量X的方差的公式為:
D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx？
方差描述了隨機變量的值與其數學期望值的離散程度。(標準差和方差越大，分散度越大)
如果X的值集中，方差D(X)小，如果X的值分散，方差D(X)大。
所以D(X)是描述X的離散程度的量，是衡量X的離散程度的尺度。
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