樣本標準差= √ [1/(n-1) σ (Xi-X拉)？] i從1到n
總體標準差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))？F(x) dx} f(x)是總體的概率密度，E(X)是總體的期望。
樣本的標準差是通過數據計算出來的，只要有實測數據就可以計算出來，而總體的標準差只能通過概率密度得出，壹般是不可能的，因為在數理統計中，總體的分布壹般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似值。