估計取決於估計公式(估計過程估計器)和用於估計的樣本估計。
？1.當估計量(視為隨機變量)的期望值等於真實參數值時，它是無偏的(任何統計量都是它的期望無偏估計)。
？2.無偏估計有壹個重要的性質，比如u為θ的無偏估計，但f(u)不壹定是f(θ)的無偏估計。比如用均值的無偏估計來估計方差:(均值的無偏估計在非線性變換下不會保留，但中位數的無偏估計會保留)
？/madocs/607.html，
？https://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction
離差小，效度強(低方差，小方差sigma^2)
隨著樣本容量的增加，估計量序列以概率收斂於θ。
？有偏估計通常是由於估計過程中的系統誤差。大多數情況下，系統誤差的引入是有意的:壹般無偏估計是不存在的，或者在沒有更多假設的情況下很難計算，或者有偏估計可以使估計量的方差變小(離差小，有效性強)。