1，無偏性:樣本統計量的數學期望等於估計總體參數的值。當總體參數的實際值等於其估計值時，估計量是無偏的。
2.有效性:對於同壹總體參數的兩個無偏估計量，標準差較小的估計量更有效。
3.壹致性:隨著樣本量的增加，估計量的值越來越接近被估計的總體參數。
擴展數據:
有效性是估計量和總體參數之間的分散度。如果兩個估計量都是無偏的，則離差較小的估計量相對有效，離差的程度用方差來衡量。當樣本相同，用不同方法估計參數時，可以找到幾種不同的估計公式，其中抽樣分布方差最小的估計公式(最小方差準則)是最佳估計。
方差最小的無偏估計量是最好的無偏估計量。當樣本量較小時，有時很難找到最佳無偏估計，因此需要考慮擴大樣本。
參考資料:
百度百科-有效性
百度百科-無偏性
百度百科-壹致性