第二，兩者的區別在於:
1.總體方差公式和樣本方差公式的區別在於:
總體方差除以n，樣本方差除以(n-1)。
2.人口差異:
也叫有偏估計，其實是我們初中高中學過的方差的標準定義，除數是n，如果實現了已知的期望值，比如測量水的沸點65，438+00次，測量值和期望值是獨立的(期望值不隨測量值而變化，然而妳折騰它，不管溫度計是壞了還是倒了，總之期望值應該是65，438+000度)，那麽E 」 (x-expected)實際上等於(X-期望)的方差減去(X-期望)的平方。所以叫有偏估計，測量結果偏向那個已知的期望。
3.樣本方差:
無偏估計，無偏方差。對於壹組隨機變量，隨機選取n個樣本，這組樣本的方差為Xi^2的平方和除以N-1。這是可以推導出來的。現在往水裏撒壹把鹽，水的沸點不知道怎麽辦？我只能用樣本的平均值代替原來預期的100度。同樣的過程，只是原來的(X- expectation)換成了(X- mean)。想象壹下(Xi-均值)的方差，它不等於Xi的方差，而是有壹個協方差，因為在均值中，有壹項Xi/n與Xi有關，這就是“偏差”的由來。