先求總體中每個單元的變量值與其算術平均值的偏差的平方，然後取這個變量的平均值，稱為樣本方差。樣本方差用於表示列號的變化程度。樣本均值也叫樣本均值。是樣本的平均值。平均值是指壹組數據中所有數據的總和除以數據個數。
了解樣本方差
使用n-1稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準差(方差的平方根)。平方根是凹函數，所以引入了負偏差(通過Jensen不等式)，負偏差取決於分布，所以校正樣本的標準差(使用貝塞爾校正)是有偏的。
標準差的無偏估計是壹個技術問題。對於使用n-1.5項的正態分布，形成無偏估計。無偏樣本方差是函數(y1，y2)=(y1-y2)2/2的U統計量，這意味著它是由總體的兩個樣本的統計平均值得到的。