1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特征進行規定，采用隨機的方法提取樣本，保證總體中每壹單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按壹定標準分成若幹層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要采用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若幹群，分階段漸次縮小選樣的地區範圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是壹種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是壹種準確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特征後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特征的人口比例，確定樣本中各種特征的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特征選擇調查對象。配額抽樣法壹般要選擇兩項或兩項以上的特征，有時特征相互獨立，有時相互交叉。