學了幾個月R，終於摸到了壹點門道。
寫壹些自己的想法和經歷，這樣可以進壹步擺弄r，如果有人看到我寫的東西得到幫助就更好了。
r是什麽？R的優勢在哪裏？
r是壹個數據分析軟件。簡單來說，R可以看作是MATLAB的“替代品”，具有免費開源的優勢。r可以像MATLAB壹樣解決數值計算相關的問題，具有強大的數據處理和繪圖功能。
R有大量的統計分析工具包，我的感覺是只有我們沒聽說過的工具，絕對沒有R沒有的工具包。有了各種各樣的工具包，妳可以摧毀任何關於數據和統計的問題。由於數據包數量龐大，找到自己需要的數據包可能會比較麻煩。
如果妳有以下技能，學習R會很方便:
1.我已經知道壹些高級編程語言(非常重要)
2.英語還不錯
3.概率統計的理論基礎
4.看數據不頭疼
5.我看cmd或者terminal都不頭疼
妳需要壹本適合自己的R語言教材。
開始學r的時候發現了這個帖子。
非常強大的R語言教材總結。非常感謝原帖作者。可以參考這個帖子選擇適合自己的教材。
我在這裏說說我主要用的幾本教材的體驗:
1.統計建模與R軟件(伊雪編寫):壹本優秀的R語言入門教材，涵蓋了R&的所有基礎應用；方法和示例代碼也非常出色。作為中文編程語言教材，絕對是數壹數二的。但要看懂這本書，還是需要“懂壹些高級編程語言”。PS:我親愛的吉林大學圖書館有兩本教材在流通，我常年占壹本。
2.R壹言以蔽之:從講解內容上看，和上壹本書差別不大，在R語言的應用上是比較初級的介紹，但是有些R軟件&語言的特點比伊雪老師的教材更深刻。這本書最大的好處就是它是壹本參考書，方便妳在開始入門的時候查詢壹些“模棱兩可”的東西。PS:我把這本書打印出來，簡單的從頭到尾翻了壹遍，它最大的用處就是像查字典壹樣查。
3.ggplot2優雅的數據圖形:這是壹本介紹如何使用ggplot 2包繪圖的書。Ggplot2包，壹個非常強大的繪圖工具，幾乎可以操作繪圖中的任何元素，並且它提供了壹種添加圖層的方法，這樣我們就可以壹步壹步地繪圖了。說到ggplot2包，要提到壹個詞——“潛力無窮”，每壹個都要介紹壹下。
ggplot2大家都會用這個形容詞。這本書最大的作用也是作為繪圖相關的參考書，講解詳細細致，每壹個小的參數變化都會圖文並茂，幫助妳理解。PS:這本書我也打印出來了，很適合查詢。
幾個可以逐步提高R能力的網站
1.R-bloggers:關於R和數據的討論都有，前沿問題，基礎問題，什麽都有。可以說這些家夥讓R越來越厲害了。我RSS這個網站，每天看看自己感興趣的方法和話題，慢慢積累壹些知識，是壹個有趣的過程。
2.統計之都:這是壹個大量R用戶交流的論壇。可以上去問問題，總有好心人幫妳。
3.r客:是壹個關於r的博客，更新不是很快，關註國內r的壹些動態。
r的使用環境
如果看到terminal或cmd就害怕，壹定要用Rstudio。Rstudio的優勢在於集成了Rconsole、腳本編輯器、可視化數據查詢、歷史命令、幫助查詢等功能，以及腳本與控制臺的完美交互。畢竟是可視化界面，用的按鈕很多。r的腳本編輯器很痛苦，所以比記事本更突出。不適合寫腳本，適合調試腳本。
最後我想說，剛開始學R或者其他任何語言的時候，都有壹個通病，就是不知道壹些小細節，或者記不太清楚。往往壹個傷蛋的bug就能消耗很多時間，這是壹個讓人想砸電腦的過程。以後我會在博客裏記錄壹些傷蛋的小細節。本文分為六個部分，分別介紹了導論、導論、繪圖與可視化、計量經濟學、時間序列分析、金融學等。
1.初步介紹
R入門，這是官方的入門小冊子。它有壹個中譯本，由丁翻譯，又譯為《R..R4初學者，這本小冊子有中文版，應該叫R入門..除此之外，妳還可以在153分鐘內閱讀劉思哲的《學習R》。本書收集了R初學者問的最多的153個問題。為什麽叫153分鐘？因為壹開始作者寫了153個問題，看壹個問題需要1分鐘，所以整體情況是153分鐘。有了這些基礎，我還得看壹些經典書籍，比如統計建模，R軟件。國外還有R Cookbook和R在行動，我沒看過，無法評論。
最後，我壹言以蔽之推薦R。對，“殼裏的r”！當然，我是開玩笑的。簡單地說就是俚語，意思是“簡單地”。目前正在翻譯這本書的中文版，明年3月投稿！這本書很好。可以從現在開始期待，讓我們廣而知之！
2.高級簡介
看完以上書籍，可以進入高級入門階段。這個時候有兩本經典的書可以讀。統計學與R和R書。這兩本書之所以先進，是因為它們不再局限於R基礎，而是結合了各種常用的數據分析方法編寫的。他們系統地介紹了R線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等方面。看完它們，妳會發現，哇，R能做的事情真多，而且做起來這麽簡單。讀到這裏就差不多了，剩下的估計就是妳想具體研究的東西了。就籠統的說壹下吧。
3.繪圖和可視化
亞裏士多德說，“與其他感官相比，人類更喜歡觀看”。所以繪圖和可視化吸引了很多人的關註和重視。那麽，如何學習R繪圖和數據可視化呢？簡單，怎麽畫直方圖？如何在直方圖中添加密度曲線？我想看完以下幾本書，妳會有壹個大概的了解。
首先可以看《R Graphics》作為畫圖入門。個人覺得這本書還是挺經典的，全面介紹了R中的畫圖系統。有書對應的網站，谷歌會做。更深入的閱讀，可以閱讀Lattice:多元數據可視化帶r，以上都是比較常見的。當然還有更文藝優雅的ggplot 2系統，數據分析見ggplot 2:優雅圖形。還有壹本關於數據挖掘的書:用Rattle和R進行數據挖掘，主要用的是Rattle軟件。我個人比較喜歡撥浪鼓！當然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒！然後是交互圖形的書。著名的交互系統是ggobi，我喜歡了兩年多。關於ggobi的書是用R和ggobi進行數據分析的交互式動態圖形，但只適合入門。更多信息可以去GGOBI的主頁，裏面有各種資料和包更新信息！
特別是中文版的繪本是現代統計圖形。
4.計量經濟學
關於計量經濟學，首先推薦壹本很薄的小冊子:《R中的計量經濟學》，作為入門使用。然後是《帶R的應用計量經濟學》，這本書對應的R包是AER，可以壹起安裝使用，效果很好。計量經濟學很大壹部分是關於時間序列分析的，在下面的地方說。
5.時間序列分析
時間序列書籍的書籍分為兩類，壹類是比較通用的書籍，典型代表是:時間序列分析及其應用:附R個例子。本書介紹了時間序列分析的各種經典方法，以及實現各種經典方法的R代碼。這本書有中文版。如果不想買，建議直接從作者主頁下載。英文版其實讀起來很簡單。時間序列分析很大壹部分是關於金融時間序列分析的。在這個領域有兩本很受歡迎的書，金融時間序列分析。這本書最初是用S-plus代碼編寫的，但新版本主要使用了R代碼。這本書適合有時間序列分析和金融學基礎的人，因為書中的時間序列分析理論和各種金融知識不是特別清楚，用極值理論計算VaR的部分比較難懂。另壹本有趣的書是Rmetrics出版的TimeSeriesFAQ。這本書是金融時間序列入門，很基礎但是很難理解。對應的中文版是《金融時間序列分析常見問題》。當然，現在還沒發。經濟領域有壹個時間序列的特例叫做協整，很多人都很關註這個理論。關心這壹點的人可以看到R..最後，更高級的書是關於小波分析的。參見統計學中的小波方法..另外，關於時間序列聚類的書籍目前比較少見，是壹片處女地，有誌之士可以開墾！
6.金融
金融領域非常廣泛。如果是大金融，這裏應該也包括保險。用R做金融需要掌握更多的金融知識，但只有數據分析技術意義不大。我覺得這些書對懂金融和不同數據分析技術的人更有用。只知道數據分析技術而不接觸財務知識的人，壹定是霧裏看花，甚至有人認為財務分析比較低級。這方面的經典書籍有:《用R分析經濟學和金融數據的高級課題》和《用S-Plus建模金融時間序列》。金融產品定價中經常用到隨機微分方程，有本書叫《模擬影響隨機微分方程:帶r個例子》關於這個，帶例子，內容還挺詳細的！此外，它還是壹門風險衡量和管理課程。經典的是金融風險管理中的模擬技術，使用R的現代實用風險理論和定量風險管理:概念、技術和工具。投資組合分析和期權定價分別可見於帶R的投資組合優化和帶R的期權定價和金融模型估計。
7.數據挖掘技術
這方面的書不多，只有帶R的數據挖掘:帶案例學習。不過R裏有足夠多的數據挖掘包，參考包裏的幫助文檔就夠了。