在浙江義烏申通的智能機器人分揀系統倉庫裏，壹群機器人頭上頂著黃色的小托盤，倉庫兩邊的托運人將快件放在托盤上，臉朝上進行信息采集。
機器人根據後臺傳輸的路徑信息，沿著地面的二維碼“路標”到達指定區域網格，托盤翻起，快件沿著網格滑槽落入編織袋，然後人工打包。“350個機器人同時工作，每天處理60萬個快遞包裹，可以減少70%的人工。
義烏申通公司總經理辦公室主任陳振龍介紹。在末端，全國建成並投入使用的智能快遞盒超過654.38+0.7萬個，為用戶提供了更多的配送服務選擇。
除了自動分揀機器人、智能配送機器人、無人機等高科技設備，大數據智能銷售預測和補貨的運用也有助於快遞行業提質增效。“以前會出現供應過多、供應過少或者倉庫之間匹配不均衡的情況。我們建立了基於大數據和機器學習的銷售預測平臺，根據居民收入水平增長趨勢、歷史銷量、促銷計劃等壹系列宏微觀數據進行建模，智能引導和觸發從供應商采購到不同倉庫層級的補貨和調撥。“比如JD.COM的負責人，JD.COM雀巢聯合預測，補貨項目上線後，訂單滿足率從60%提升到87%，平臺產品可用率從73%提升到95%。
機器人確實可以代替很多東西。