* 優化配送路線。通過智能路線規劃算法，自動匹配車輛數據和路線信息、客戶地點和司機信息、商品規格數量和裝、卸貨點，結合大量數據，秒算排車路線，最終制定符合運輸配送目標的優化配送路線，如：更短裏程、更少費用、更短時間、更少車輛。
* 縮短調度時間。系統能夠快速通過數據采集、分析和判斷，確定最合適的車輛型號、容量和數量，規劃最合理的運輸路線，提前避開交通堵塞，確保貨物定時送達。
* 減少往返車次。配送貨物時會出現滿載或半滿載、退貨、補貨、空返等現象造成車輛利用率低，系統會結合商品數量、客戶要求以及附近車輛進行實時對接。另外，可結合路線規劃，通過路線分配和車輛行駛路徑進行就近匹配，盡量順路順點，避免多點繞路、延遲到店等現象。
* 降低溝通成本。
* 避免交通堵塞。
* 簡化運費計算。
除了以上方法，還可以采用以下兩種措施來降低運輸成本：
* 加強輪胎和車輛技術管理。這包括延長輪胎使用胎公裏和大修間隔裏程，以及提高保修質量，減少小修費用。這樣可以降低輪胎和大修費用，提高運輸效率。
* 加強車輛技術管理。通過按計劃進行車輛的各級技術保養，可以節約小修費用。這樣可以降低車輛維修和保養費用，提高車輛的使用效率。
總的來說，可以通過優化配送路線縮短調度時間減少往返車次降低溝通成本避免交通堵塞簡化運費計算以及加強輪胎和車輛技術管理等方式來降低人參的運輸成本。