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如何計算壹組數據的標準差和變異系數?

最直接簡單的方法,就是最大最小(即極值極差)來評價壹組數據的離差。

這種方法在日常生活中是最常見的,比如去掉比賽中的最高分和最低分就是壹種很差的具體應用。範圍=最大標誌值-最小標誌值。

R=xmax-xmin

(其中xmax是最大值,xmin是最小值)

例如:12 12 13 14 16 21。

這組數字的極值範圍是:21-12 = 9。

附:方差計算公式:s2=1/n [(x1-x_)2?+ (x2-x_)2+...+ (xn-x_)2]?

(x_)是這組數據的加權平均值)。

擴展數據:

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在統計學中,極差常用來描述壹組數據的離散程度,反映變量分布的變化範圍和離散幅度。群體中任意兩個單位的標準值之差不能超過範圍。

同時可以反映壹組數據波動的幅度。範圍越大,分散度越大,反之分散度越小。?

範圍僅表示測量值的最大離散範圍,未能利用測量值的全部信息,不能詳細反映測量值相互壹致的程度。

範圍是總體標準差的有偏估計值。當乘以校正系數時,它可以用作總體標準差的無偏估計。其優點是計算簡單,意義直觀,應用方便,所以在數據統計處理中仍被廣泛使用。

但是,它只取決於兩個極值的水平,不能反映變量在它們之間的分布,並且易受極值的影響。

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