Startus Insights 創新分析師對 901 個解決方案進行了分析，並確定了 2020 年及以後的十大物流與供應鏈行業趨勢和創新。
來源/《物料搬運業務評論》
作者/Startus Insights
物流行業的發展趨勢取決於業務流程中實施技術驅動型創新所帶來的重大變化。下壹代物流管理解決方案正朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和更具可持續性的方向發展。物流流程自動化大大提高了工作流程的生產力和效率。提高供應鏈的透明度和可追溯性對於保持各利益相關方之間靈活、動態的關系至關重要。
下圖展示了 2020 年及以後影響企業的十大物流行業趨勢。從建立自動化倉庫到跟蹤快遞員和包裹，物聯網（IoT）正在該行業發揮著重要作用。
人工智能（AI）支持的平臺和解決方案不斷學習壹些繁瑣的物流流程，開始將傳統的人工任務自動化。放寬對無人機及其使用的監管不僅能促進最後壹英裏的交付，還能促進整個行業采用機器人技術。
創新地圖：新興物流解決方案
物流行業正在加速采用創新技術，以應對現有的和新的挑戰，並提供新的使用案例。
隨著客戶期望的不斷提高，以及對產品多樣性和個性化服務興趣的轉移，物流和供應鏈行業面臨著越來越大的壓力。物聯網、先進的移動機器人以及支持人工智能和區塊鏈的解決方案等新興技術的快速發展，使企業在選擇投資最合適的技術時面臨兩難選擇。隨著技術的不斷發展，必須積極主動地與新興公司合作，及早發現潛在的顛覆性變化。
01
物聯網
物聯網（IoT）是指連接物理設備，無需人工幹預即可通過互聯網監控和傳輸數據。物聯網在物流中的應用提高了供應鏈所有環節的可見性，並提高了庫存管理效率。將物聯網技術融入物流和供應鏈行業可以提高效率、透明度、貨物實時可見性、狀態監控和車隊管理。
Fleetroot - 車隊管理
Fleetroot 是壹家位於阿拉伯聯合酋長國的初創公司，它為公司提供了壹個物聯網平臺，用於控制和管理車隊的車輛。該平臺有助於監控車輛性能，並利用嵌入車輛的傳感器和設備向系統發送重要警報。
Fleetroot 還為貨運提供路線優化和交付解決方案。
Ambrosus - 實時供應鏈可視性
伯利茲初創企業 Ambrosus 為食品和制藥供應鏈行業構建了壹個基於區塊鏈的端到端物聯網網絡。該網絡為分析傳感器、分布式分類賬和數據庫之間傳輸的數據提供工具，以優化供應鏈。該平臺可在整個供應鏈中準確跟蹤貨物，從而利用區塊鏈技術確保產品質量和真實性。
02
人工智能
人工智能算法與機器學習相結合，可幫助企業主動應對需求波動。例如，基於人工智能的預測解決方案可讓管理者規劃供應鏈流程，並找到降低運營成本的方法。自動駕駛人工智能和智能道路技術正朝著自動化配送服務的積極方向發展。此外，基於人工智能的認知自動化技術也為自動化管理任務和加速信息密集型運營帶來了智能。
Insite - 需求預測
基於新西蘭的初創公司 Insite 為價格預測、需求預測以及流程和流量優化提供基於人工智能的軟件解決方案，主要滿足消費包裝品（CPG）和零售行業的需求。該軟件提供風險評估和需求預測模塊，以實現流程決策自動化和運營條件控制。機器學習增強型平臺提供了實時收集和整合流程數據的工具。因此，管理人員能夠在產品補貨方面提供可行的見解。
Adiona - 流程優化
澳大利亞初創企業 Adiona 開發了基於人工智能的優化軟件即服務（OSaaS），使企業能夠改進物流流程並降低成本。Adiona 的 FlexpOps API 通過解決車輛路線安排和相關難題來優化流程，從而優化靜態和動態交付路線。
此外，該軟件還利用機器學習技術預測需求、天氣和交通狀況等條件，從而支持車隊長期決策。該解決方案還能優化勞動力需求並自動進行重新部署。
03
機器人技術
將機器人技術融入物流可提高供應鏈流程的速度和準確性，並減少人為錯誤。與人工相比，機器人可以延長正常運行時間並提高生產率。不過，機器人不會取代人類的工作，而是與人類協同工作，以提高效率。協作機器人（"co-bots"）和自主移動機器人（AMR）等實體機器人用於在倉庫和存儲設施中揀選和運輸貨物。此外，軟件機器人還能執行重復性的機械化任務，為工人節省時間。
典型機器人--協作機器人
協作機器人與人工協作，幫助提高物流操作的效率。這些機器人可以在短時間內拾取、放置和包裝貨物，同時消除潛在的人為錯誤。西班牙初創公司 Canonical Robots 創造了各種協作機器人，以促進供應鏈流程。這些協作機器人具有六軸關節，可以模仿人的手臂進行大範圍的靈巧運動。此外，這些機器人還能幫助工人進行拾放、碼垛和包裝操作。
Actimai - 機器人流程自動化（RPA）
RPA 實現了低水平重復性任務的自動化，消除了人為錯誤，減少了管理費用。例如，RPA 軟件可執行發票處理、在審計跟蹤中自動存儲信息以及自動輸入采購訂單等操作。菲律賓初創公司 Actimai 利用人工智能和大數據設計、部署、管理和優化 RPA 解決方案。這家初創公司的 Actimai 平臺可優化軟件機器人流程，提供洞察力和分析，從而改善流程。
04
最後壹英裏配送
從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈最後壹步往往效率低下，也是貨物運輸總成本的主要部分。最後壹英裏配送是物流中最重要的部分，因為它直接關系到客戶滿意度。然而，最後壹英裏配送面臨著各種問題，包括因交通擁堵、客戶細微差別、政府法規和配送密度造成的延誤。
甘露 - 無人機
無人機送貨解決了最後壹英裏交通擁堵的問題。無人機有能力到達偏遠地區，從而減少送貨時間和成本。愛爾蘭初創公司 Manna 的無人機能夠以 80km/h 的速度在 80 米的高度飛行，為連鎖餐廳提供無人機送餐服務。
Pakpobo - 智能儲物櫃
智能儲物櫃為客戶提供了接收包裹的靈活性，減少了因客戶不在而導致退貨的最後壹公裏難題。意大利初創公司 Pakpobox 提供適用於室內和室外環境的智能儲物櫃。Pakpobox 具有多種智能儲物櫃配置，可根據各種情況進行定制。這些智能儲物櫃還能保護包裹免受惡劣天氣條件的影響，從而確保包裹安全。此外，Pakpobox 還提供溫控智能儲物櫃，用於存放易腐貨物。
05
倉庫自動化
倉庫自動化通過減少人工幹預提高了效率、速度和生產率。自動導引車 (AGV)、機器人揀選、自動存儲和檢索 (ASRS) 以及放置墻揀選等揀選技術可降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要采用高效的自動化來控制其運營物流成本。
Addverb Technologies - Automated Guided Vehicles
在倉庫中集成 AGV 有助於實現貨物處理的自動化。AGV 可替代人工，以應對大規模處理大量貨物的挑戰。印度初創公司 AddverbTechnologies 致力於開發 Dynamo，這是壹種用於在倉庫中運輸各種貨物的 AGV。Addverb 提供定制的 Dynamo AGV，配有不同的導航系統，包括激光、慣性、線和磁條。此外，Dynamo 還能在倉庫中執行分揀操作，只需極少或無需人工幹預。
Exotec - 自動存儲和檢索系統
ASRS 可協助管理自動化倉庫中的產品和材料存儲，提高地面空間利用率，無需人工幹預，從而降低整體運營成本並提高安全性。法國初創公司 Exotec 制造了自動機器人 Skypod，用於優化電子商務倉庫。Skypod 系統采用垂直存儲方式優化存儲空間，可將倉庫高度增加 10 米。
06
區塊鏈
區塊鏈通過無可辯駁的分散式分類賬系統提供安全性，並解決了緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流流程帶來了交易透明度。此外，基於區塊鏈技術的智能合約可以通過減少檢查站的處理時間來加快審批速度。
Steamchain - 智能合約
總部位於美國的初創企業 Steamchain 提供了壹個區塊鏈平臺，利用其世界貿易物流（WTL）智能合約系統簡化了支付流程。WTL 智能合約通過提供所有交易的不變記錄來簡化支付流程，從而實現 B2B 支付並防止欺詐。WTL 智能合約除了消除貨幣兌換成本外，還有助於最大限度地降低貨幣波動成本。
ShipChain - 貨運跟蹤
總部位於美國的初創企業 ShipChain 建立了壹個物流平臺，利用區塊鏈技術為端到端運輸流程提供支持。該平臺允許所有利益相關者跟蹤貨物在流通過程中每壹步的位置。該平臺還使用加密的公共 **** 總賬來更新有關預計交付時間的信息。交付完成後，單據的影印件將上傳到平臺，從而提高貨物在運輸過程中的可見度和透明度。
07
大數據和數據分析
數據分析提供可操作的見解，以提高倉庫生產率、績效管理和物流資源的優化利用。通過監控位置和天氣以及車隊時間表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支持進壹步優化供應商定價、庫存水平和生成風險管理報告。此外，先進的分析技術還能提供洞察力，幫助識別異常情況並提供預測性維護解決方案。
Nautilus - 性能管理
Nautilus Labs 是壹家總部位於美國的公司，提供人工智能解決方案，幫助海運公司降低油耗，提高運營效率。Nautilus 的軟件可分析歷史航行數據，預測最佳航速和油耗，基於雲的平臺還可生成船舶性能數據，從而幫助優化燃油成本。
FACTIC - Prescriptive Analytics
FACTIC 是壹家總部位於美國的初創公司，提供壹個 SaaS 平臺，為食品和飲料行業提供預測分析解決方案。該平臺可預測需求偏差，並根據數據做出自動采購決策。該平臺還提供通過自動補貨優化庫存的工具。
08
雲
物流公司基於雲的 SaaS 解決方案允許采用現收現付模式，只需最低限度的資本投資。這最大限度地降低了維護 IT 基礎設施的風險和成本。基於雲的物流解決方案還解決了通信障礙問題，使公司能夠以安全的方式進行協作和 ****enjoy 數據。此外，雲端集成還可以從管理系統中收集數據，對整個物流流程進行分析。最後，采用雲計算集成的物流解決方案具有普遍的可訪問性，不受任何物理空間的限制。
Linker - 雲平臺
波蘭初創企業 Linker 致力於建立壹個 B2B 雲實施平臺，為電子商務公司和第三方物流 (3PL) 企業提供物流服務。該平臺在實現運輸數字化的同時，還提供了增強產品標簽和交付服務的工具。鏈接器提供在倉庫和交付設施中實施的工具。該平臺解決方案還采用現收現付模式。
Alpega - 雲 TMS
比利時初創公司 Alpega 創建了基於雲的 SaaS Inet 運輸管理系統，以滿足端到端的運輸需求。該軟件解決方案實現了制造商與廣泛的物流供應商網絡之間的實時通信。
Inet eTMS 實現了物流流程自動化，並將運輸需求整合到壹個系統中。該軟件解決方案還可通過移動應用程序跟蹤貨運情況。雲平臺使 Alpega 能夠每季度向客戶發布升級軟件，而本地軟件在年度更新周期後發布升級軟件則不太方便。
09
自動駕駛汽車
通過消除駕駛過程中的人為錯誤，自動駕駛汽車提高了車輛的安全性，並能安全地運送貨物。自動駕駛汽車設計為全天候工作，從而提高了 "第壹英裏 "和 "最後壹英裏 "交付的效率。此外，無人駕駛汽車通過使用長途路線裝卸規劃技術提高燃油效率，減少交通擁堵，並利用人工智能增強技術優化行駛路線。
Spring - 自駕車隊
德國初創公司Spring推出了SpringX1，這是壹個通過可預測的智能系統運輸貨物的自駕車、多用途車隊。Spring的自駕車配備了模塊化拖車，可成為多種應用的模塊化拖車。這些模塊可根據其應用進行定制，如移動儲物櫃、食品和貨物運輸等。
火星汽車公司--自動駕駛汽車軟件
韓國初創公司火星汽車公司開發了自動駕駛汽車軟件，以提供無人駕駛運輸。這款基於人工智能的軟件提供了繪制環境地圖、控制和引導車輛駛向正確貨艙的工具。該軟件可幫助貨運公司在沒有人工幹預的情況下高效、可靠、安全地運送貨物。
10
柔性物流
柔性物流使公司能夠在需求波動時更高效地處理供應鏈業務。它有助於根據市場需求擴大或縮小供應鏈運營規模。因此，柔性物流解決了供應鏈公司面臨的挑戰，包括船只利用率不足、倉儲限制和庫存過剩。
Shorages - 按需倉儲
總部位於阿拉伯聯合酋長國的初創公司 Shorages 是壹家面向中小企業（SMEs）的 B2B 按需倉儲市場，可幫助企業從廣泛的網絡中找到短期倉儲需求。壹方面，該平臺允許業主出租倉庫中的閑置空間，以滿足短期需求。另壹方面，他們還提供按使用付費和按需存儲與配送服務。
GlassWing - 按需配送車輛
印度初創公司 GlassWing 為按需貨運提供各種商用車輛。GlassWing 平臺形成了壹個物流服務網絡，通過運輸連接托運人。該初創公司還提供實時跟蹤、路線優化、貨運安全定制報告、實時警報等解決方案，並利用人工智能技術幫助降低貨運成本。
這對物流公司意味著什麽？
這份關於物流行業十大趨勢的研究報告概述了我們在分析中發現的創新領域。物流即服務、雲物流、數字標識符和增材制造等領域都必將以這樣或那樣的方式對物流公司產生重大影響。盡早發現可在業務中應用的新機遇和新興技術，對於獲得競爭優勢並成為行業領導者大有裨益。
來源/《物料搬運業務評論》
作者/Startus Insights