隨著移動互聯網和物聯網的快速發展，新的數據源不斷湧現，中國數據總量的持續增長使大數據成為重要資源，有利於推動零售、旅遊、醫療、金融、電信、政府服務等各領域的業務創新。
大數據改變企業商業模式。
從線下大數據市場(IT企業的大數據應用和大數據平臺業務市場)，單壹大數據業務的IT巨頭和廠商開始行動，優化產品和服務路線圖；線上大數據市場(互聯網用戶數據市場和互聯網金融主導的線上金融市場)成熟度逐步提升，以金融和零售為核心的線上大數據應用日趨成熟，市場體量進壹步擴大。企業註重培育數據資產，積極探索數據變現，行業大數據較為集中，整合較少。
大數據產業鏈整體布局完整，但局部環節競爭程度明顯不同。在數據采集上，綜合大數據源市場處於結構整合階段，垂直大數據源市場處於布局階段；數據存儲和數據挖掘環節市場格局穩定，國際巨頭壟斷，寡頭壟斷格局已經形成，短期內國內企業難以超越；數據應用是國內企業的機會，但技術還不成熟。
產業鏈的每個環節都在影響著企業商業模式的轉變。模式壹:利用存儲容量進行運營，滿足企業和個人面對海量信息存儲的需求；模式二:對數據進行挖掘分析後預測相關主體的行為來開展業務；模式三:直接租售信息或提供信息租售平臺；模式四:IT服務商提供大數據空間租用模式，通過租用壹個虛擬空間，從簡單的文件存儲逐漸擴展到數據聚合平臺；模式五:根據企業需求，為運營某個環節或某個業務問題提供解決方案，實施單點技術，如向零售商提供大數據分析技術，獲取營銷思路；模式6:為企業系統需求提供整體解決方案；模式7: BDaaS (Big data as a service)，數據應用即服務模式，通過雲服務提供在線大數據技術或解決方案。
易觀智庫2014年中國大數據市場行業投資結構數據顯示，金融、通信、零售為前三大行業，占比分別為16.0%、15.6%、13.9%。政府、醫療、旅遊投資占比分別為12.7%、9.0%、4.1%。六大行業累計占比71.3%。其他行業包括教育、制造、能源、媒體和互聯網，占總數的28.7%。大數據產業集群逐漸形成，即對於企業而言，以雲大數據匯聚為前提，以行業雲服務為平臺，* * *享有企業間的核心競爭力。
大數據市場的三大趨勢逐漸顯現。
未來大數據市場將呈現以下發展趨勢:
首先，數據生態系統變得更加復雜。大數據的世界不僅僅是壹個單壹的、龐大的計算機網絡，而是壹個由大量主動組件和多個參與元素組成的生態系統，由終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、聯系服務、數據服務零售商等壹系列參與者構建而成。現在，這樣壹個數據生態系統的基本雛形已經形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分；體制機制的調整是商業模式的創新；系統結構的調整，即競爭環境的調整等。，使得數據生態系統更加復雜。
第二，數據管理成為核心競爭力，直接影響財務業績。當“數據資產是企業的核心資產”的觀念深入人心，企業對數據管理有了更清晰的定義。將數據管理作為企業的核心競爭力，數據資產的可持續發展、戰略規劃和應用成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入和銷售收入增速正相關。此外，對於具有互聯網思維的企業來說，數據資產的競爭力占36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務績效。
第三，工業核心要素大師主導數據生態。數據生態中的核心環節是行業的核心要素，如電商的支付、物流、信息(信用)。掌握行業核心要素的企業應順勢而為，抓住大數據時代的機遇，進壹步釋放自身的核心競爭力優勢，運用互聯網思維，通過行業核心要素的大數據掌控數據生態的主生態鏈，最終實現數字經濟時代的又壹次騰飛。
大數據應用推動各行業發展。
進壹步，零售企業通過數據驅動運營營銷，以會員為核心優化管理，通過以人為中心的數據驅動，實現決策優化和精準營銷。行業將探索越來越多的新的大數據營銷模式，各零售企業將積極嘗試新的機會，如微店，以發現消費者偏好的新趨勢。不斷豐富外部數據源，在公司自身線下數據收集能力不斷提升的同時，與更豐富的外部數據源合作，會快速提升營銷的精準性，包括權威的市場調研機構、領先的互聯網巨頭。
旅遊大數據的應用是盡快建立統壹的數據標準、統壹的數據交換標準、區域旅遊數據整合和全國旅遊數據整合。實現大數據三屏合壹(旅遊監管大屏、景區公告大屏、遊客手機屏)。
通過使用醫療服務的EHRs數據、醫院和醫療保險的結算和費用數據、醫學研究的學術、社會和政府數據、醫藥制造商的藥品、醫療設備和臨床實驗、居民的行為和健康管理數據、政府的人口和公共衛生數據、公共社會和經濟生活中網絡產生的數據等。，有利於醫藥行業的藥物研發、疾病治療和公共衛生。
在傳統的金融運作模式下，金融機構無法對消費者的信用狀況、消費能力和消費意願進行評估，導致部分金融領域產品和服務定價過高，部分領域市場過剩，與實際金融要求仍有較大差距。大數據將有助於促進金融和銀行業的數據聚合，挖掘基於行業整體數據的價值，推動行業發展，促進商業模式創新。大數據在金融行業的主要價值是金融風險管理、消費智能和智能運營。
電信企業正在從傳統數據時代走向大數據時代。由於電信企業生產經營的需要，其自身的生產管理系統已經擁有大量以客戶為中心組織起來的統壹視圖數據資源。大數據可以為電信行業提升網絡服務質量，提升管道智能化；更準確洞察客戶需求，提升市場競爭力；升級行業信息化解決方案，提升客戶價值；提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優勢。
大數據不僅是海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是影響整個國家和社會運行的思維方式、重要基礎設施和基本社會制度。是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等“城市病”的利器。也將為政府打開了解社情民意的政策窗口，打造平臺政府、服務型政府、開放政府，即智慧政府。其應用價值是:加強統籌規劃，優化大數據形成機制；加強數據收集和信息感知，提升智慧城市感知水平；推進大數據應用，提升經濟社會智能化水平。
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