1、關鍵指標分析：
關鍵指標是衡量業務績效和運營效果的重要數據，如銷售額、用戶增長率、轉化率等。通過對關鍵指標的分析，可以了解企業的整體運營情況和業務發展趨勢，從而及時調整運營策略。
2.數據收集：
數據收集是運營數據分析的基礎，包括從各種數據源（如網站、移動應用程序、社交媒體等）收集數據，以及清洗、整理和存儲數據的過程。準確、完整的數據收集是進行有效分析的前提。
3、數據維度分析：
數據維度是指從不同的角度和維度對數據進行劃分和分析，如時間維度、地理維度、用戶屬性維度等。通過分析不同的數據維度，可以深入了解用戶行為、產品性能、市場趨勢等方面的信息，為決策提供更準確的依據。
4、應用場景：
運營商大數據最早開始是運營商通過用戶使用互聯網的行為，定義企業的需求，為企業提供客戶線索的壹種方式，同時建立了企業與用戶之間的橋梁，經過不斷的演進和創新，增加了很多新的模式，發展到今天的方式。
早在2019年，電信就率先提出了 "運營商大數據 "的概念，當時電信開發了壹個建模平臺，為用戶提供外呼座席，但由於電信的用戶基數相比其他兩位老大哥，實在是太小了，很快就夭折了，後來聯通介入，打造了 "運營商大數據2.0 "版本，也就是我們今天使用的dpi的雛形。
5、數據分析軟件：
在大數據浪潮中，企業內部每天都會產生大量的歷史數據。雖然有些企業會對這些零散的數據進行初步分析，但真正有效的數據並未得到充分挖掘和分析。