很多人認為市場問卷就是想出壹堆問題，然後讓被調查者回答。但是如何真正獲取客戶信息，如何分析統計數據，並不是簡單的壹個問題列表。好的問卷調查數據能夠真實反映目標市場的數據，為企業(尤其是初創企業)確定正確的營銷和戰略方向。如何做好市場問卷調查？我們舉壹個具體的例子來說明如何做好市場問卷調查。
第壹步:確定研究目標。
壹家培訓公司準備推出壹系列企業管理課程。在開始設計和推廣這門課程之前，公司希望做壹個200個答案的市場調查，看看哪些課程受到客戶的歡迎，並希望通過研究確認潛在客戶的年齡水平、工資收入等信息，幫助公司選擇合適的宣傳方式來推廣課程。
研究的具體目標應符合目標市場的人口特征。比如目標市場男女比例為60: 40，那麽要按照120男80女的比例發放200份問卷。同樣，年齡分布也要符合目標市場的實際情況。壹般在調查之前，需要查找相關資料，確認調查對象的分布和比例。
調查必須采用隨機調查，問卷隨機分配給目標市場的被調查者。
第二步:確定問卷內容。
根據調查目的，確認調查內容包括以下數據:年齡、收入、職位、公司規模、可用於上課的空閑時間、對各種課程的偏好程度等。
問卷調查首先要讓客戶放心。所以有壹些重要的點需要註意:在問卷開頭說明調查的目的，向客戶保證調查結果會保密。客戶的敏感個人信息調查應放在問卷的末尾。比如客戶的收入要放在問卷的最後。如果放在開頭，很容易引起客戶的反感和警惕。不要問太多問題，時間不要太長，文字要淺顯易懂，以免引起客戶不安。
為了讓顧客表達自己的真實意願，應遵循以下原則:
(1)防止提示性問題影響問卷的真實性。比如，如果在問卷開始前，被調查者被告知“好的管理者往往會學習提升自己”，那麽被調查者在回答問題時可能會選擇更積極的答案。“好經理”的暗示改變了受訪者的預期。
(2)避免假設性問題。"如果妳有空，妳會參加培訓嗎？"這樣的問題毫無意義，幾乎所有人都會回答:是的。
(3)避免模糊的問題。不要問客戶“妳經常參加培訓嗎”這樣的問題，因為不同的客戶對“經常”有不同的理解。使用具體的數字。例如，每周參加幾個小時的培訓。
(4)避免答案選擇模糊。例如，在詢問客戶何時有空參加研究時，受訪者可以選擇“下班後”和“周末”等選項，而不是“取決於工作有多忙”和“取決於情況”。這樣的選項並不能向調查解釋問題。
(5)避免遺漏項目。這個問題的答案應該涵蓋所有的可能性。
(6)站在回答者的角度看問題，而不是站在提問者的角度。
(7)研究的基數要充分，過小的研究規模不能反映真實的市場信息。
(8)如有可能，請留下受訪者的聯系方式，如有需要可進壹步聯系。
(9)如果研究時間和環境允許，可以在最後留壹個開放式問題，比如，妳覺得我們的課程怎麽樣等等。，並且可以從回答中了解更多回答者的想法。
程度問題壹般用五個等級量化，比如“很喜歡，比較喜歡，壹般喜歡，不太喜歡，很不喜歡”。年齡、收入、公司規模等數據也可以五級量化，方便以後分析。
步驟3:抽樣調查問卷
？我們來做壹個簡單的問卷作為例子。這個問卷看似簡單，卻遵循了心理學和統計學的壹些原理。可以作為壹般問卷的參考。
尊敬的先生/小姐，為了更好地服務市場客戶，我們公司專門設計了這份問卷，調查客戶對各種培訓課程的需求和喜好。本次調查以匿名方式進行，您填寫的所有信息都將被保密。為了感謝您的認真參與，我們將贈送您壹份精美的小禮物。
1，貴公司的規模(單選)
A.10人以下？B.10-100人？C.101-500人D.501-1000人E.1000人以上。
2.貴公司所屬的行業
A.互聯網。。。。。。(可以參考行業分類標準)
3、妳的工作內容
A.金融？b .人事？c .行政？d .技術？E........................
4.妳在公司的職位(單選)
A.總參謀部？b .基層幹部？c .中級d .高級
5.妳花了多長時間學習來提高工作表現？(單項選擇)
A.沒時間學習？b .大約壹周兩個小時？c .每周5小時左右d .每周10小時左右？e .更多
6.妳最感興趣的課程是什麽(列表)
7.妳想要的教學方法(單項選擇)
A.面授？b .遠程教學？c .遠近結合
8.要不要把課程安排在(單選)
A.下班後？b .星期六還是星期天？c .下班後或周末。
。。。其他公司關心的問題，略。。。
11，妳的性別(單選)
A.男的？b .女性
12，妳的年齡(單選)
A.20歲以下？B.20-30歲C.31-40歲D.41-50歲？e . 50歲以上
13，妳的月收入
2000元以下？B.2000-4000元C.4001-6000元D.6001-8000元？E.8000元以上
14妳的學歷
A.大專以下b .大專？c .本科d .碩士？e .醫生
15，您的聯系方式:
非常感謝您的參與！
第四步:問卷訪談和調查。
確定調查問卷後，可以開始具體的面對面調查，需要註意以下問題:
選擇壹個合適的時間段，不要在回答者忙的時候。
被調查者要穿著合適的衣服，千萬不要穿涼鞋和拖鞋，這樣會不尊重被調查者，會讓被調查者覺得妳的研究水平太低，不被重視。
與受訪者真誠溝通，但不要對受訪者表現出過度的熱情，會嚇到受訪者。
可以準備壹些適合回答者的小禮物，在調查開始前告訴回答者有禮物，調查完成後送給回答者，可以鼓勵回答者認真填寫問卷。
根據目標群體的分布，隨機進行調查，抽樣不能集中(如問卷集中在壹家公司)。
步驟5:調查數據分析
在做數據分析之前，我們應該檢查數據的可靠性和有效性。比如當我們發現所有被調查者的月收入都填了“2000元以下”。那麽這個數據可能是無效的。
具體的數據分析壹般可以使用現成的軟件，比如SPSS軟件對調查結果進行分析，Execl或者matlab軟件也可以使用。
？研究數據需要壹個數字化的轉換和輸入過程。例如，不同的工作或職位用不同的數字表示；否=1，是= 2；五級量化題壹般采用“喜歡”=5，“喜歡”=4，“壹般”=3，“不喜歡”=2，“不喜歡”=1的數字化。這不僅有利於進壹步分析，還可以通過平均值直接看出被調查群體的普遍偏好。對於學歷、職位、學習時間等數據，也可以量化為五個級別，例如，高層=4，中層=3，基層幹部=2，普通職員=1，博士=5，以此類推。
分析結果將分為描述性數據和相關性數據。
描述性數據壹般指對單個數據的分析和描述。例如，我們可以分析受訪者的年齡分布，並得到以下描述性結果:
相關性分析是研究中最重要的分析，是指對兩個或兩個以上具有相關性的變量進行分析，以此來衡量變量之間的相關程度。相關性分析壹般用軟件計算。通過軟件計算，可以得到數據之間的相關系數和分配系數，從而得到兩個(或多個)數據的相關程度。比如我們分析學歷和其他數據的相關性，軟件會得到如下結果(假設):
這裏可以看到，學歷與學習時間呈正相關關系(與數量順序有關)，說明學歷越高，學習時間越長。因此，我們可以估計，課程營銷的目標應該是針對高學歷人群。
做相關性分析時，要註意兩個問題。壹是相關不代表有因果，二是仔細分析誰是因誰是果。舉兩個例子來說明:歷史上認為飲用水的衛生與糙皮病有關，認為家中飲用水不幹凈，得糙皮病的概率越大。但事實上，維生素的缺乏導致了糙皮病。而且貧困家庭不僅喝不幹凈的水，還不能保證食物的營養，所以糙皮病患者比較多。單純改善飲水衛生並不會減少糙皮病的發生。再比如“自尊高的孩子學習成績更好”，所以認為應該培養孩子的自尊。但現實中，孩子的學習成績是影響孩子自尊的重要因素。
經過研究和分析。我們可以根據調查結果來安排我們的銷售。比如可以根據年齡、學歷、職位、參加培訓意願等相關結果來確認自己的營銷目標；可以根據自己對各種課程的喜好來決定開設哪些課程；可以根據自己對教學方式的喜好，選擇遠程教學或者面授教學。
全職的市場研究員，或者對研究感興趣的朋友，可以多看壹些統計學和心理學方面的書，比如社會心理學和商業經濟統計。