外觀缺陷視覺檢測系統中，圖像處理和分析算法是重要的內容，通常的流程包括圖像的預處理、目標區域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識別分類。每個處理流程都出現了大量的算法，這些算法各有優缺點和其適應範圍。如何提高算法的準確性、執行效率、實時性和魯棒性，壹直是研究者們努力的方向。
外觀缺陷視覺檢測設備特點：
1.高速相機和處理技術能夠對瑕疵進行快速偵測、分類、顯示、剔除等;
2.優良的光學配備用於緊缺的瑕疵檢測，甚至是低對比度的瑕疵;
3.智能分類軟件：瑕疵根據來源被精確的分類到各個目錄中;
4.信息準確，實時，可靠
5.操作簡單方便，無須深入學習即可瑕疵檢測系統;
6.加快生產速度，實現局部全檢;
不同產品的表面缺陷有著不同的定義和類型，壹般而言表面缺陷是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區域，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、汙點，等等。
外觀視覺檢測系統的工作原理是：當產品表面含有瑕疵缺陷時，若遇到光透射型缺陷(如裂紋、氣泡等)，光線在該缺陷位置會發生折射，光的強度比周圍的要大，因而相機靶面上探測到的光也相應增強；若遇到光吸收型(如砂粒等)雜質，則該缺陷位置的光會變弱，相機靶面上探測到的光比周圍的光要弱。
機器視覺是壹種無接觸、無損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應範圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生產效率高等突出優點。
外觀缺陷不僅影響產品的美觀和舒適度，還會對其使用性能帶來不良的影響，由此可見外觀缺陷視覺檢測設備對於企業的重要性。 山東紅寶自動化有限公司 不斷順應生產制造業的需求，致力於為各大企業提供視覺檢測技術解決方案。