大數據發展至今，各行各業都進入了大數據時代醫藥行業也是如此，無論是藥物的立項還是研發還是醫藥投資都是離不開醫藥大數據的，在醫藥大數據沒有成熟之前，從立項調研到藥物研發都會花費大量的時間去翻閱大量的文獻和參考數據，現在醫藥大數據相對成熟對於藥物的立項和研發有了極大的改變，能縮短藥品上市時間、節約產品開發成本、提高企業工作效率，目前是醫藥大數據中比較好的醫藥大數據之壹。
現在醫藥大數據相對成熟，對於立項調研，還有藥物研發都能查詢到想要的資料，能有效地節約查詢資料時間，提高效率。
比如查詢“羅沙司他”，可以查詢藥物的研發數據，藥品審評數據、全球臨床試驗數據、藥物報告數據、專利數據、藥物合成路線、上市數據、醫院和藥店銷售數據、市場數據、壹致性評價數據、原料藥數據、合理用藥數據等,詳細的藥品數據能有效的幫助藥物的立項和研發，節約翻閱數據時間，還有可以分析藥品審評，了解過審難度，銷售數據可以制定銷售策略，布局市場等。
醫藥大數據
數據庫特點
在數據量上是很龐大的數據，包含上億條醫藥數據（包含，藥物研發數據、藥品審評數據、藥品上市數據、市場數據、醫藥銷售數據、壹致性評價、國家集采、醫療器械、原料藥等）。
檢索多樣化
在檢索方式上，支持多維度檢索，模糊/精準檢索，單個檢索，組合檢索，熱點檢索、智能檢索、條件篩選、日期篩選等方式，操作簡單，查詢速度快，能滿足不同類型的檢索方式。
列如：在藥物研發數據庫裏研發企業搜索“恒瑞醫藥”，藥品名稱搜索“paclitaxel”勾選精準，在全球最高研發階段選擇“已上市”就能查詢到這個藥物研發信息。
檢索方式
如果只是輸入“paclitaxel”得出的結果就是相關的所有藥品的信息。
檢索方式
可視化程度高
比如在藥品醫院銷售數據，能查詢藥品所有的銷售數據，點擊“全局分析”，妳可以直觀地看到不同維度的格局和趨勢分析，分析維度包括“年度趨勢、季度趨勢、藥品TOP10、活性成分TOP10、生產企業TOP10、規格TOP10、劑型TOP10、給藥途徑分析、ATC分類分析”。從多個角度了解市場競爭格局。評估目標市場的發展潛力，為企業渠道資源的配置提供依據。
可視化程度
數據智能化關聯
壹鍵讀取表間字關聯，避免冗余，繁瑣的操作，提高工作效率，搜索藥品之後，點擊數據庫名稱，將跳轉到相應數據庫下，並展示包含該藥品名稱的所有搜索結果，智能化相關聯幫助用戶快速找到該藥品的其它信息，列如搜索“維羅非尼”，展示了所有相關聯的數據。
數據智能化關聯
總體來說數據庫能有效提升藥品立項、研發、上市的時間效率，幫助企業在研發立項時提供決策依據。