這個問題稍微有點廣泛了，簡單來說大數據就是到目前產出數據的整合，利用好這些數據能為生活帶來便利，而且能促進生產環節更加高效地配置資源，提高效率，促進產業升級，醫藥行業也在大數據時代脫穎而出，在生物醫藥領域，大數據更是人類挑戰疾病的重要武器。無論是從藥物的研發立項還是藥物上市之後的市場分析，都離不開大數據，簡單了解以下大數據對於醫藥行業的幫助。
大數據時代醫藥行業
1、藥物的立項以及研發
由於藥物研發是化學、生物、藥理、臨床等十幾個學科知識的綜合運用，平均每個藥物背後的研發數據資料多達數千甚至數萬頁。如何在海量信息中快速高效地搜尋整理，在重重迷霧裏找到真正的價值所在，是每家創新藥企和相關機構的切實需求。
列如：在藥融雲數據庫中的“全球藥物研發數據庫”能篩選國內外處於不同階段的新藥研發信息，掌握全球新藥市場變化；了解全球新藥研發趨勢；解決立項問題。關註正在研發的臨床Ⅱ、Ⅲ期研發的新藥，可以作為1類新藥和3類新藥申報，通過目前熱門的研發領域、研發靶點，結合公司本身的實力做創新藥或仿制藥方面。
在“中國藥品審評數據庫”中能查詢企業在研品種的申報進度及排隊情況，幫助用戶實時跟蹤國內新藥研發進展，了解國內新藥研發競爭格局和掌握國內新藥研發趨勢。
在“中國臨床試驗”數據庫中能查詢國內所有的臨床試驗信息，包含臨床機構信息、臨床試驗登記信息等，監測獲批臨床藥物的研發進度及最新動態，同時可為企業在研發立項或購買新產品提供決策依據。
在“全球臨床試驗”能查詢國外的臨床試驗數據，壹鍵追蹤藥物的國際化註冊進程。
在“中國醫藥專利”和“全球醫藥專利”數據庫中能查詢國內外所有藥物的原研專利、同族專利、專利到期時間等，避免侵權，還能在專利數據中獲取壹部分的工藝參數作為參考。
醫藥研發等數據
當然還有藥理毒理數據、全球醫藥文獻數據以及國內外上市藥品數據等等，為藥企立項、藥物研發提供數據支持，以上通過大數據技術，各藥企/研發單位得以提高自己掌握市場信息的速度和完整性，輔助項目的立項過程，加快藥物研發的進度……在有限的時間內，研發更多對人類更有意義的藥品/治療方式。大數據讓藥物的篩選過程變得更為簡單、快捷，也更為安全，是壹種高效又經濟的藥物分析技術手段。
2、醫藥市場分析與評估
在集采常態化、新藥審評審批加快、醫保談判降價的大趨勢下，藥企對於市場的分析必不可少，從中標采購數據，到醫藥銷售數據都是需要進行分析的，利用藥品銷售數據計算投入產出比，可及時調整銷售策略。
醫藥市場分析評估
列如：分析了解國家集采藥品數據，集采選中企業數據，可以使用藥融雲的國家集中采購數據庫，分析集采藥品，也能通過藥融雲的藥品銷售數據，了解醫院和藥店的某個企業，或者某種治療領域以及某種藥品的銷售數據，進行分析，計算投入和產出比。
大數據對於醫藥行業作用
以上只是醫藥大數據對於醫藥行業的壹部分，還能查詢藥品中標數據，上市藥品價格、藥品質量，國內外說明書、醫保目錄、基藥目錄、醫療器械數據等等。