智能制造是數字化工廠的核心大腦
方案目錄
強國戰略規劃：遠超制造本身
數字化工廠產品應用架構
提供從感知、執行終端，到物聯網接入網絡，再到上層應用壹體化的整體生產解決方案。
縱向集成： 研發、設計、生產、制造、運營、管理、服務等所有的環節集成；
橫向集成： 壹級供應商、二級供應商，以及銷售商信息的無縫對接。企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的壹種資源整合，為實現各企業間的無縫合作，提供實時產品與服務，推動企業間研產供銷、經營管理與生產控制、業務與財務全流程的無縫銜接和綜合集成，實現產品開發、生產制造、經營管理等在不同的企業間的信息***享和業務協同。
端到端集成： 壹個新理念，是圍繞產品全生命周期的價值鏈創造，通過價值鏈上不同企業資源的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務，它以產品價值鏈創造集成供應商（壹級、二級、三級……）、制造商（研發、設計、加工、配送）、分銷商（壹級、二級、三級……）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產品和服務的同時，重構產業鏈各環節的價值體系。
數字化工廠解決方案
如何通過“智慧制造管理”創造極致的用戶體驗，金蝶的理解
1：以連接接觸前端用戶需求，通過連接實現用戶需求的有效傳導
2：數字化工廠通過多工廠計劃實現工廠間的生產任務協同，同時，通過供應商協同，實現采購業務的高效協同；通過智慧排程，實現車間的動態排程與調整；通過車間現場與智慧終端、看板等設備的完美結合，實現貫穿供應，生產，渠道，服務，財務等各個管理服務的支撐
3：通過各經營與管理服務利用企業個體大數據，與互聯網，政府公開大數據，行業數據等結合，通過大數據分析和預測，再反饋與前端提供智慧的服務。
數字化工廠 - 先數字化再智能化
制造領域產品藍圖
人與系統的連接
頂層業務管理和車間級控制集成實現大批量->小批次->定制化“1”的制造
系統與設備的連接
數字化工廠的車間布局的趨勢
全過程的質量追溯管理
質量管理涵蓋了企業質量管理的核心基礎業務，並與采購、生產、車間、庫存等業務緊密銜接，有效支撐供應鏈、生產制造業務，構成了面向供應鏈、制造企業的全流程的質量管理框架。
提供全方位多層次多組織質量追溯，可追溯到產品銷售給哪些客戶、由哪個部門生產、用了哪些原材料、原材料是由誰（供應商、組織、客戶）提供、現有庫存多少等，壹旦出現質量問題，能夠幫助企業快速定位是哪個環節出現質量問題，會造成多少損失，為售後及質量索賠提供依據。
質量追溯：生產數據的采集（投料、工序信息），在質量追溯時可自動根據產成品追溯原料及加工情況，清晰界定分析質量問題
打造城市中高逼格的數字化工廠
數字化工廠：
1、客戶個性化訂貨，交互式設計；（未來）
2、生產車間根據APS編制的有限產能計劃生產。生產計劃下達時，通過看板自動顯示生產線需要的物料進行配送。
3、庫房根據車間計劃進行立體倉庫揀貨，根據現場的實際完成進度拉式AGV配送。
4、物料加工過程中，老化室自動采集生產數據進行匯報。
5、生產管理人員通過現場看板或生產線邊的智慧終端，對設備與加工過程進行管理。
6、生產進度通過車間生產看板來顯示當前的生產情況與加工異常情況
7、雲信息發布產能、生產加工能力等信息，自動評價。（未來）