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相關性和因果性

經常有人提到,適量喝點紅酒對身體有好處。通過調查發現,經常喝紅酒的人確實更健康,壽命更長。這話有理有據,仿佛我無言以對,不過好在這個問題早就被聰明人成功解決了。

紅酒的起源很早。很難確定它最初在哪裏。先不說起源。紅酒的興起主要是在歐洲國家,因為紅酒的釀造成本比較高,包括原料和儲存的過程,所以原本是歐洲貴族和有錢人的專屬。他們每天或經常提到紅酒也是壹種身份的象征。即使是現在,紅酒雖然比較普遍,但仍不在尋常百姓家。

然後有人做了壹個調查,發現經常適量喝紅酒的人比不喝紅酒的人更健康,壽命更長。這個統計結論是有事實依據的,沒有錯,但是我們發現問題了嗎?

沒錯,喝紅酒似乎和健康長壽有很強的相關性,但不是因果關系。比喝紅酒更相關的因素是,貴族和有錢人有錢,他們有更好的醫療條件,更註重鍛煉,所以更健康,壽命更長。這是壹種更可能的因果關系。在這方面,喝紅酒只能認為是弱相關,甚至根本不相關。我寧願相信喝任何酒對我的健康都沒有好處。

我不能隨便確定事物之間的因果關系。我不確定紅酒是否有益健康長壽。現在我只能根據以上情況說相關性太弱了。如果在未來的某壹天,經過科學家的長期研究,紅酒的某些特性真的對健康有幫助,那麽只能說相關性增加了,或者接近因果關系。

為什麽我們要直接把相關性當成因果關系?也許壹方面是我們懶,不願意去發現更多的關系,同時這種關聯所展示的數據過於直接和清晰,很容易誤判。

直接把相關性當成因果關系的例子太多了。比如,經常喝咖啡的人更容易得心腦血管疾病、突發心臟病、心肌梗死等。是不是聽起來有點嚇人,而且都是通過調查統計發現的,數據似乎不會說謊。但是實際情況是怎樣的呢?什麽樣的人喜歡喝咖啡,經常喝咖啡?很多都是都市白領,經常加班熬夜的人,工作壓力大的人,所以似乎能看出問題。這些人本身就容易得這些病,不是因為咖啡,而是因為加班熬夜的高壓。

再比如,據統計發現,從小學習彈鋼琴的孩子比不學鋼琴的孩子學習成績更好(不知道為什麽很多人老是統計,也許是為了營銷,想賣紅酒就把喝紅酒的人也算進去)。這個統計,比如1,000個學鋼琴的孩子和1,000個不學鋼琴的孩子,是隨機調查,數據很有說服力。然後作為家長的我很激動,馬上就看到了鋼琴培訓班的廣告和報名號。這個例子有什麽問題?很簡單。類似紅酒的例子,鋼琴培訓很貴,幾百個小時,要花很多錢。能讓孩子上培訓班的家庭壹般經濟狀況都比較好,能順便買鋼琴的家長更好。家庭經濟條件好的家長,對孩子的學習更為重視。他們買了學區房,除了鋼琴班,還報了數學英語班,所以學習成績不錯,比較有關系。

即使上面的例子把相關性誤認為因果關系,也不是什麽大問題。大不了多花點錢或者少喝點咖啡。有沒有嚴重影響生命或健康的例子?比較常見的是壹些民間偏方,可以對特定疾病有效。人們往往更願意相信自己見過的案例,或者周圍人講述的情況,但卻因為見過、聽過壹個案例而迷信。壹個病例的療效,大概不僅僅是服用偏方,還有住院治療。

知道了相關性和因果性的區別,我們就可以多角度觀察很多事情,也壹定可以避開很多坑,看到很多以相關性為幌子的營銷手段。

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