先求總體中每個單元的變量值與其算術平均值的偏差的平方，然後取這個變量的平均值，稱為樣本方差。樣本方差用於表示列號的變化程度。樣本均值也叫樣本均值。是樣本的平均值。
在許多實際情況下，人口中的真正差異事先是未知的，必須通過某種方式進行計算。在處理非常大的人群時，不可能把人群中的每壹個對象都統計出來，所以需要計算人群樣本。樣本方差也可以應用於從這種分布中估計樣本連續分布的方差。
擴展數據:
樣本方差可以理解為給定總體方差的無偏估計。E(S^2)=DX。
使用n-1稱為貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準差(方差的平方根)。平方根是凹函數，所以引入了負偏差(通過Jensen不等式)，負偏差取決於分布，所以校正樣本的標準差(使用貝塞爾校正)是有偏的。
標準差的無偏估計是壹個技術問題，雖然無偏估計是用n-1.5這壹項對正態分布形成的。
無偏樣本方差是函數嗎？(y1，y2)=(y1-y2)2/2 U統計量，即由總體的兩個樣本統計平均而得。
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