學術會議
DASFAA是壹年壹度的學術會議,迄今為止已經舉辦了24屆。作為數據庫與數據管理領域的頂級國際會議,DASFAA被中國計算機學會(CCF)列為B類會議。
據介紹，“數據庫系統高級應用國際會議（DASFAA）”是數據庫領域的知名國際學術會議，第壹屆DASFAA會議於1989年召開，至今已有34年歷史。DASFAA會議聚焦數據庫系統與應用領域的國際研究與開發前沿，深化數據庫相關領域的國際學術合作與交流，旨在為數據庫研究者及企業提供壹個分享研究成果、討論當前問題與挑戰、探索前沿科技的國際性合作交流。DASFAA?2024會議將於明年5月份在日本岐阜舉辦。為推進數據庫系統研究和應用深入發展，日前，第28屆數據庫系統高級應用國際會議（DASFAA?2023）在天津舉行。來自中國、法國、韓國、日本、澳大利亞等23個國家和地區的350余名專家學者和研究人員，***同探討數據庫系統最新研究進展、行業應用及未來發展。
法國國家科學研究中心主任西海姆·阿梅爾·亞希亞博士，韓國工程院院士、首爾大學沈揆錫教授，法國裏昂第壹大學安吉拉·博尼法蒂教授，香港浸會大學計算機科學系主任徐建良教授4位專家在本次會議作了大會報告。
西海姆·阿梅爾·亞希亞博士作了題為“邁向人工智能驅動的數據知情教育”的大會報告，報告就人工智能賦能、數據驅動的教育教學方法展開討論，講述了如何將人工智能技術和數據驅動方法與現代教育理論相結合，使得數字教學平臺與學習者壹起形成壹個良性有機互動的整體。
沈揆錫教授作了題為“數據庫系統中查詢的基數估計——我們現在在哪裏？”的大會報告，報告梳理了數據庫系統中查詢優化基數估計方法的研究發展脈絡，重點介紹了基於深度學習模型的查詢基數估計方法相關研究的最新進展及其相較於傳統方法的優勢所在。
安吉拉·博尼法蒂教授作了題為“從屬性圖到生態系統圖：往返”的大會報告，報告從圖數據的廣泛應用需求出發，介紹了屬性圖數據模型及其上的查詢處理機制與模式定義語言，強調了高效率圖查詢處理技術對於構建圖處理生態系統的重要性，並指出了該領域的未來研究方向。