在傳統制造企業的管理中，生產車間管理就像壹個“黑匣子”，各類信息的收集及處理都需要通過人工管理來實現，這樣難以形成生產線的完整信息反饋，從而制約了運轉。
當前更多的企業將制造業信息化技術進行廣泛的應用，如數字孿生以及生產管理可視化等技術的運用非常的重要，促使制造流程快速升級轉型，生產、管理能力進壹步的提升，促使生產朝著智能化的方向發展，對不斷提高我國汽車行業智能制造的發展有著重大意義。
車間現場管理可以采用智能化生產車間以信息化作為根基，通過將生成車間的不同設備與通訊網絡連接，收集設備的狀態數據和質量數據，並作為數據采集和分析的基礎。對不同生成設備，采取不同的數據采集方式，對於數據分析結果匯總，並采用有線或無線的方式，存儲到雲服務器進行數據顯示和後續數據分析工作。
再利用三維可視化技術搭建和監管可以讓企業領先行業，率先實現工業物聯網智能管控，並且可以在預期內實現運營成本降低10%、生產周期縮短15%、不良品率降低10%等，Hightopo 輕量化搭建生產車間工藝流程管理可視化系統，打造集智能化、綠色化的數字型智慧工廠。依托於圖形組件和界面設計，UI 部分對數據面板實現了數據動態加載效果，更加直觀地將各個圖表數據形成對比，用戶所感受到視覺效果相比較於靜態的圖表數據。
可基於用戶數據建設運行成果，將枯燥、分散的數據進行圖形化、可視化。展示各線體的設備綜合效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）、時間利用率、性能利用率、產量完成度、直通率、設備使用率、不良率、物聯連接率等。直觀監測產線設備狀態、生產質量、庫存信息等，提高工廠運作決策效率。
強調車間管理的過程集成、控制和監控，協助企業合理組織及配置資源，通過對車間各個環節的數據收集處理，滿足企業車間信息化的需要，賦能企業打造可視化生產工廠，讓生產流程更加透明、信息傳遞更加及時。
可視化為工廠改變現有傳統低效管理模式，工廠的智能打造，可大幅度提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合，並通過基於大數據分析的決策支持對企業進行透明化、量化的管理，有效提升企業的生產效率與產品質量，是壹種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。