工作職責
大數據分析師是互聯網行業常見的招聘崗位。從業者需要具備相關專業學習經驗，精通Pvthon、R等常用編程語言，熟悉MySal、SQL server、Oracle等壹種或多種常用數據庫，具備數據挖掘和分析能力。其工作內容包括:
1.根據數據分析需求和數據集狀況，設計數據平臺架構和數據產品。
2.根據開發需求建立數據分析方法和標準，建立完整的指標體。
3.負責數據模型的開發和維護，撰寫技術報告。
4、負責數據報表的建立，並根據用戶反饋不斷優化產品功能。
5.負責撰寫標準產品開發文檔並妥善保管，撰寫產品功能清單和用戶手冊。
6.完成公司交辦的其他相關工作。
能力要求
1.專業技能
直觀來看，大數據分析師必須具備紮實的數據分析專業技能。
(1)熟練使用分析工具。熟練使用常用的數據分析工具和至少壹個數據分析軟件是對大數據分析師最基本的要求。
(2)自由運用分析方法。大數據分析師必須能夠自如地運用數據分析方法，完成相應的數據分析任務，這也是他們最基本的能力。
(3)了解前沿分析理論。很多企業對大數據分析師的理論水平提出了要求，既需要系統分析建模的理論應用能力，也需要數據分析的理論探索能力。
2.管理技能
技術型人才掌握相應的管理技能並不新鮮，管理技能已經成為技術技能的有益補充。
(1)戰略管理。大數據分析師需要利用數據分析的結果，發掘業務中潛在的問題和機會，提出明確的分析結論和對策，支持企業的戰略決策。如果沒有相應的戰略管理能力，數據分析結果只是剛性信息，其價值無法實現。
(2)團隊管理。大數據的分析和應用主要依靠團隊合作，團隊管理已經成為大數據分析師的必備技能。其中，溝通能力、團隊管理能力、團隊合作精神是對大數據分析師的關鍵要求。
(3)項目管理。大數據分析師不僅要善於通過團隊合作完成數據分析，並將分析結果應用於公司戰略決策，還要具備相應的國別管理能力，持續推進所承擔的項目，但不同公司在這方面的要求不同。
3.實踐經驗。實踐經驗是企業對大數據分析師的基本要求之壹。大多數企業要求應聘者有3年以上的實踐經驗或工作經驗，而且主要是與應聘者業務直接相關的實踐經驗。
4.基本素質。企業對大數據分析師的基本素質也有相應的要求，主要表現在學歷高、專業明確。學歷方面，要求考生具有大專以上學歷。
5.研究能力。
(1)抽象歸納。大數據分析師要善於從數據和數據分析結果中抽象出事物的規律和趨勢，從而預測潛在的機會和威脅，為企業的戰略決策提供支持。
(2)分析判斷。大數據分析師也要善於分析和挖掘數據，利用壹定的模型工具對企業經營中的問題進行分析判斷，並提出解決方案。
(3)書面表達。研究活動離不開文字表達，具備優秀的文字表達能力，能夠寫出嚴謹深刻的研究報告也成為大數據分析師必備的能力。
薪水
1.平均年薪:國內大數據分析師崗位年薪平均每年約234060。
2.年收入區間分布:65438+萬以下占17%: 10-20萬占36%；20萬以上的占47%。
3.不同工齡年薪分布:1年以內￥118059；1-3年￥164324；3-5年￥234676；5-10年￥277486；10年以上￥298.569。
4.對大數據分析師需求最大的地區是深圳、北京和上海。
5、薪酬最高的大數據分析師，最常要求的技能是SQL、數據分析、PYTHON。
6.對大數據分析師需求最大的行業是互聯網、計算機軟件和電子商務。
職業前景
數據分析師的前景很樂觀，發展很大。所以我們不用擔心大數據分析的前景。如果數據分析師向業務方面發展，最終可以成為高級業務專家、總經理或CEO。
如果妳是朝著技術方向發展，如果妳有突出的工程技能，妳可以做公司數據科學部的老板。常見的職稱是數據科學家。
如果妳有非常強的理論能力，會寫論文，可以當研究所的負責人。我的導師因為科研能力強，現在是某科研單位數據部的負責人。