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數據收集和報告將只計算每隔壹天就如何設計測試用例。

我覺得做好以下三點就是很好的用例。

第壹:依據明確。

眾所周知,壹個項目是先建立的,然後經過壹系列的動作來分析需求。經過昨晚的需求分析,測試可以做測試需求,然後就可以寫測試用例了。因此,編寫測試用例的基礎是需求。那太籠統了。舉個例子。壹個系統在前期經歷需求分析、詳細設計、模塊設計等壹系列動作,最終生成詳細的需求描述和詳細的設計文檔等。在這些文檔中,所有的需求點和功能點都有詳細的描述,也有詳細的技術描述。接下來的工作就是如何把這些功能點和需求點變成測試點,這就需要做好測試需求分析和測試方案,生成可測試的測試點。這也反映了可衡量性的必要性。

假設經過前期工作,分析出系統有5個模塊,50個大功能點,500個具體需求點,最後產生5000個測試點。好,那麽,我們將編寫5000個測試用例。再次,壹個測試用例只能對應壹個測試點,測試點和用例的關系是1到1;壹個需求點可以對應多個用例,需求點和用例的關系是1對多。這樣做的目的從統計學上來說。

第二:目的明確

用例有壹個測試目的,就是有壹個明確的目的,而且只有壹個目的。不管之前走了多少步,都是為了找到通往這個目的的路。功能有從大到小的層次,我們做測試用例也是如此。否則,如何定義用例的優先級?在測試最小的功能點時,其他所有支持這個功能點的上層功能點默認都是正確的,這是我們的預期,所以在測試步驟中我們不需要專門為上層功能考慮測試數據,只需要把它當作壹個尋找當前功能點的正確方法。換句話說,妳要測試的功能點需要10個連接才能找到,所以我們之前應該已經設計好了前9個連接的用例,在10個連接中默認為正確是可以的。這個用例的前9步只告訴妳如何找到10步。就是這樣。

第三,便於統計。

測試用例對於整個測試過程的質量控制和評估具有重要意義。

首先,妳可以做測試需求覆蓋分析。這樣,如果壹個用例寫了幾個測試點,就無法完成需求覆蓋分析,至少是違反規則的。

第二,做用例成功率分析。壹個用例有多個測試點,肯定會減少用例的數量,大大增加用例的失敗率。那麽妳用例的成功率有什麽意義呢?

還可以通過模塊劃分來分析哪個模塊的問題更多,問題可能更多(因為不同的程序員能力不同,缺陷喜歡分布在壹起,大家都知道)。問題較多的模塊需要進壹步測試或者是下壹步的測試重點。如果妳的統計不準確,就會誤導結果。

第三,做缺陷分析。如果用例失敗,就會產生缺陷。如果壹個用例中寫了多個測試點,那麽這些測試點在返回的時候也會返回,壹些可能與缺陷無關的測試點也會被妳返回。

更詳細地說,我想給妳介紹壹下中國IT實驗室的網站,裏面有很多信息。

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