然而，由於農藥種類多、分子量小，農藥殘留快速檢測技術的研發難度大、成果少。
近日，農藥汙染物殘留檢測與行為研究創新團隊成功研發出基於人工智能的農藥殘留快速檢測技術，為農藥殘留快速檢測行業再添壹股力量。
農藥殘留問題是隨著農藥的大量生產和廣泛使用而產生的。
通常，壹些農藥會直接或間接殘留在谷物、果蔬、畜產品、水產品等中。農業生產施用農藥後。
如果不減少農藥的使用或不進行殘留農藥的檢測，就有可能通過植物果實或水和大氣直接接觸到人畜，也有可能最終通過環境和食物鏈傳播給人畜。
其實農藥殘留並不超標，雖然只要不超標就相對安全。
但如果食用含有大量農藥殘留的產品，也會導致人畜急性安全事故。
長期食用農藥殘留超標的農副產品，不會造成急性人身危險，但可能對人畜造成慢性危險，導致疾病，甚至影響下壹代。
由於農藥殘留的巨大危害，各國都嚴格管理農藥的使用，規定食品中農藥殘留的允許量，並不斷加強檢測。
據了解，我國農藥殘留種類繁多，主要分為有機磷農藥、擬除蟲菊酯類農藥和有機氯農藥三大類。
隨著我國食品檢測技術的快速發展，農藥殘留分析儀等專業農藥殘留儀器設備應運而生。
壹般來說，在壹定條件下，有機磷和氨基甲酸酯類藥物可以抑制膽堿酯酶的正常功能，農藥殘留分析儀器設備可以通過抑制率來判斷樣品中是否有農藥殘留。
正所謂民以食為天，食品安全是第壹位的。在我國，農藥殘留是社會高度關註的農產品質量安全問題之壹，隨著食品工業的快速發展，對檢測速度、效率和準確度的要求也在提高。
然而，由於農藥種類多、分子量小，農藥殘留快速檢測技術的研發壹直困難重重，成果不多。
近日，某質量標準與檢測技術研究所農業化學汙染物殘留檢測與行為研究創新團隊成功研發出基於人工智能的農藥殘留快速檢測技術。
筆者了解到，該技術是基於免疫層析試紙條和人工智能圖像識別算法的農藥殘留快速檢測技術，集免疫層析技術、圖像識別技術、大數據和物聯網技術於壹體，檢測速度快，可同時檢測多個靶標，智能化程度高，數據采集方便，系統兼容性好。
由於融合了農藥殘留免疫分析、圖像識別、人工智能、大數據等技術，在檢測時效上取得了又壹次突破。
據說操作者只要先檢測適量的農產品浸泡水溶液，然後通過小程序上傳試紙，5分鐘就能得到各種農藥殘留的檢測結果。
此外，研究團隊還開發了用於吡蟲啉、戊唑醇、啶蟲脒、腐黴利、多菌靈等農藥快速檢測的膠體金試紙條，規範了試紙條的加工參數，開發了用於圖像識別的多通道試紙條承載平臺。
總的來說，農藥殘留沒有超標，但要減少農藥的使用或加強農藥殘留檢測的監管，提高檢測速度、效率和準確度，確保人民餐桌飲食安全。
如今，基於人工智能的農藥殘留快速檢測技術已經研發成功，不僅大大提高了檢測速度和效率，還可用於政府監管、生產者自檢、大型市場攤販超質量管理和消費者家庭自檢，實現農產品質量安全的社會共治。