方差是概率論和統計方差度量隨機變量或壹組數據時，對離散程度的度量。概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。統計學中的方差(樣本方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。方差是對源數據和期望值之間差異的度量。
當數據分布比較分散(即數據圍繞平均值波動較大)時，各數據與平均值的差異平方和較大，方差較大；當數據分布集中時，每個數據與平均值之間的差的平方和很小。所以方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。