所有觀測變量都應服從正態分布。
每個觀察變量的總體滿足方差齊性。
這是方差分析的兩個基本前提。理論上，數據必須滿足以上兩個條件，才能進行方差分析。如果不是，則使用非參數檢驗。
但在現實研究中，數據在大多數情況下是達不到理想狀態的。通常不滿足正態性檢驗的嚴格要求。在實際研究中，如果峰度的絕對值小於10，偏度的絕對值小於3，或者正態圖基本呈鐘形，則說明數據雖然不是絕對正態，但基本可以接受正態分布。這時候也可以用方差分析。
方差分析的使用:
1，兩個或兩個以上樣本均值的比較。
2.分析兩個或多個因素之間的相互作用。
3.回歸方程的線性假設檢驗。
4.多元線性回歸分析中偏回歸系數的假設檢驗。
5.兩個樣本間方差的同質性檢驗。
由於各種因素的影響，從研究中獲得的數據是波動的。波動的原因可以分為兩類，壹類是不可控的隨機因素，壹類是影響結果的可控因素。