目前，許多重量檢測系統都采用了機器減重技術，並取得了良好的效果。這些系統在處理大規模文獻數據庫時，能夠快速準確地找出與待檢重復論文相似的文檔，並給出相應的相似度得分。同時，這些系統還具有人性化的界面和多樣化的查重報告，可以滿足用戶的不同需求。
但是，機器減重並不完美。雖然機器學習模型可以學習大量文獻數據的特征，但在面對高度復雜或創新的論文時，可能會出現誤判。此外，機器減重系統的精度還受到訓練數據質量和數量的限制，需要不斷更新和改進。
綜上所述，機器減重可以有效降低論文查重率。但在實際應用中，還需要綜合考慮其他因素，如人工審核和對論文正文的深入理解，以提高查重的準確性和可靠性。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和創新，機器減重有望成為壹種高效、智能的查重方法，為學術研究提供更好的保障。