方差是對源數據和期望值之間差異的度量。
擴展數據
方差是實際值和期望值之差的平方的平均值，而標準差是方差的算術平方根。？[5]?在實際計算中，我們用下面的公式計算方差。
方差是每個數據與平均值之差的平方和的平均值，即
，其中x代表樣本平均數，n代表樣本數，xi代表個體，s 2代表方差。
當使用時
作為樣本X方差的估計，發現其數學期望不是X的方差，而是X的方差。
次，
x的數學期望是x的方差，估計x的方差是無偏的，所以我們總是用它。
來估計x的方差，稱之為“樣本方差”
方差是偏離中心的程度，用來衡量壹批數據的波動(即該批數據偏離平均值的程度)稱為這組數據的方差，記為S2。在樣本量相同的情況下，方差越大，數據波動越大，越不穩定。
該公式可以進壹步推導為:
。其中x是這組數據中的數據，n是大於0的整數。
參考方差_百度百科