麻省理工學院(MIT)的研究人員發明了壹種新的人工智能模型，通過傾聽健康人和新冠肺炎患者咳嗽的細微差異，可以發現無癥狀的新冠肺炎病例。這種人工智能算法基於他們之前開發的用於檢測肺炎、哮喘甚至阿爾茨海默病等疾病的模型，可以識別與新冠肺炎獨有的四種特征相關的咳嗽差異:肌肉退化、聲帶強度、情緒(如懷疑和抑郁)、呼吸和肺功能。
結果表明，該人工智能模型識別新冠肺炎患者的準確率為98.5%。識別無癥狀感染者的準確率為100%。
檢測方法
1，手機點擊微信的發現。
2.再次單擊搜索。
3.在搜索欄上寫上語音識別新冠肺炎。
4.在出現的屏幕中，單擊新冠肺炎進行檢測。
5、長按語音咳嗽三聲，即可察覺。